[发明专利]图像去噪方法及装置

权利要求书

1.一种图像去噪方法，其特征在于，所述方法包括：

从拜耳模板图像中确定去噪邻区和参考邻区，其中，所述去噪邻区和所述参考邻区中的中心像素点具有相同的颜色分量；

基于所述中心像素点的颜色分量，获取所述去噪邻区中的第一RGB颜色分量值和所述参考邻区中的第二RGB颜色分量值；

基于所述中心像素点的颜色分量，对所述第一RGB颜色分量值进行缩放处理，获取第一组RGB颜色向量，以及对所述第二RGB颜色分量值进行缩放处理，获得第二组RGB颜色向量；

基于所述第一组RGB颜色向量和所述第二组RGB颜色向量，获取所述参考邻区相对于所述去噪邻区的滤波权重；

基于所述滤波权重，对所述去噪邻区进行去噪处理。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述中心像素点的颜色分量为R颜色分量时，所述基于所述中心像素点的颜色分量，获取所述去噪邻区中的第一RGB颜色分量值和所述参考邻区中的第二RGB颜色分量值，具体包括：

基于所述R颜色分量，获取所述第一RGB颜色分量值，其中，所述第一RGB颜色分量值中的R颜色分量值为所述去噪邻区中的中心像素点的R颜色分量值，以及G颜色分量值为所述去噪邻区中的所有G颜色分量的均值，以及B颜色分量值为所述去噪邻区中的所有B颜色分量的均值；以及

基于所述R颜色分量，获取所述第二RGB颜色分量值，其中，所述第二RGB颜色分量值中的R颜色分量值为所述参考邻区中的中心像素点的R颜色分量值，以及G颜色分量值为所述去噪邻区中的所有G颜色分量的均值，以及B颜色分量值为所述去噪邻区中的所有B颜色分量的均值。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述中心像素点的颜色分量为Gr颜色分量时，所述基于所述中心像素点的颜色分量，获取所述去噪邻区中的第一RGB颜色分量值和所述参考邻区中的第二RGB颜色分量值，具体包括：

基于所述Gr颜色分量，获取所述第一RGB颜色分量值，其中，所述第一RGB颜色分量值中的G颜色分量值为所述去噪邻区中的中心像素点的Gr颜色分量值，以及R颜色分量值为所述去噪邻区中的所有R颜色分量的均值，以及B颜色分量值为所述去噪邻区中的所有B颜色分量的均值；以及

基于所述Gr颜色分量，获取所述第二RGB颜色分量值，其中，所述第二RGB颜色分量值中的G颜色分量值为所述考邻区中的中心像素点的Gr颜色分量值，以及R颜色分量值为所述去噪邻区中的所有R颜色分量的均值，以及B颜色分量值为所述去噪邻区中的所有B颜色分量的均值。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述中心像素点的颜色分量为B颜色分量时，所述基于所述中心像素点的颜色分量，获取所述去噪邻区中的第一RGB颜色分量值和所述参考邻区中的第二RGB颜色分量值，具体包括：

基于所述B颜色分量，获取所述第一RGB颜色分量值，其中，所述第一RGB颜色分量值中的B颜色分量值为所述去噪邻区中的中心像素点的B颜色分量值，以及R颜色分量值为所述去噪邻区中的所有R颜色分量的均值，以及G颜色分量值为所述去噪邻区中的所有G颜色分量的均值；以及

基于所述B颜色分量，获取所述第二RGB颜色分量值，其中，所述第二RGB颜色分量值中的B颜色分量值为所述考邻区中的中心像素点的B颜色分量值，以及R颜色分量值为所述去噪邻区中的所有R颜色分量的均值，以及G颜色分量值为所述去噪邻区中的所有G颜色分量的均值。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述中心像素点的颜色分量为Gb颜色分量时，所述基于所述中心像素点的颜色分量，获取所述去噪邻区中的第一RGB颜色分量值和所述参考邻区中的第二RGB颜色分量值，具体包括：

基于所述Gb颜色分量，获取所述第一RGB颜色分量值，其中，所述第一RGB颜色分量值中的G颜色分量值为所述去噪邻区中的中心像素点的Gb颜色分量值，以及R颜色分量值为所述去噪邻区中的所有R颜色分量的均值，以及B颜色分量值为所述去噪邻区中的所有B颜色分量的均值；以及

基于所述Gb颜色分量，获取所述第二RGB颜色分量值，其中，所述第二RGB颜色分量值中的G颜色分量值为所述考邻区中的中心像素点的Gb颜色分量值，以及R颜色分量值为所述去噪邻区中的所有R颜色分量的均值，以及B颜色分量值为所述去噪邻区中的所有B颜色分量的均值。