[发明专利]用于社交电视的视频推荐方法和装置

权利要求书

1.一种用于社交电视的视频推荐方法，其特征在于，包括：

获取多个用户的历史直播数据；

根据所述历史直播数据获取每个用户观看每个视频节目的次数信息，并根据所述次数信息生成用户-节目打分矩阵；

获取n个时间片，并根据所述n个时间片对所述用户-节目打分矩阵进行划分和打分权重调整，以获取每个时间片对应的用户-节目-时间片打分矩阵，其中，n为正整数；

获取所述多个用户在社交电视平台上的关注信息，并根据所述关注信息生成用户社交关系矩阵，其中，所述用户社交关系矩阵通过下述公式(1)、(2)、(3)获取：

w_i,j＝com_i,j·fri_i,j，(1)

其中，w_i,j为所述用户社交关系矩阵W中第i行、第j列的元素值，w_i,j表示用户i与用户j的关系权重，com_i,j表示所述用户i与所述用户j共同关注话题的权重，fri_i,j表示所述用户i与所述用户j之间相互关注的权重；

其中，com_i,j表示所述用户i与所述用户j共同关注话题的权重，Topic_i,j表示所述用户i和所述用户j共同关注的话题的集合，Topic_i,j＝{t₁,t₂,t₃...t_n}，hot(t_k)表示关注话题t_k的人数；

其中，fri_i,j表示所述用户i与所述用户j之间相互关注的权重，F_i表示所述用户i的社交圈朋友的集合，F_j表示所述用户j的社交圈朋友的集合；以及

根据所述用户社交关系矩阵和所述每个时间片对应的用户-节目-时间片打分矩阵获取在所述每个时间片给所述每个用户推荐的第一推荐结果，并将所述第一推荐结果与电子导航菜单中的节目进行匹配，以生成第二推荐结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史直播数据包括用户标识、视频节目标识、频道标识、观看起始时间和观看结束时间。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述关注信息包括用户之间的相互关注信息和用户之间共同关注的话题信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户社交关系矩阵和所述每个时间片对应的用户-节目-时间片打分矩阵获取在所述每个时间片给所述每个用户推荐的第一推荐结果包括：

对所述用户社交关系矩阵进行归一化以获取归一化矩阵；

对于所述每个时间片，分别根据所述归一化矩阵和对应的所述用户-节目-时间片打分矩阵获取所述每个时间片对应的评分矩阵，其中，所述评分矩阵中的元素为所述每个用户对所述每个视频节目的评分；

在所述每个时间片上，分别将所述每个用户对所述每个视频节目的评分进行排序，并根据排序结果获取预设数目的视频节目作为为所述每个用户推荐的所述第一推荐结果。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述每个用户对所述每个视频节目的评分由下述公式获取：

r'_i,p＝ave(∑r_i,p*w'_i,j)(j∈U)，(4)

其中，r'_i,p表示在时间片t_k上用户i对视频节目p的评分，w'_i,j为所述归一化矩阵中的元素，w'_i,j表示所述用户i与用户j之间的相似度，r_i,p为所述时间片t_k对应的用户-节目-时间片打分矩阵中的元素，r_i,p表示所述用户i在所述时间片t_k上对所述视频节目p的打分权重，U表示所有用户的集合。