[发明专利]一种基于两点估计法的配电网静态电压稳定概率评估方法

权利要求书

1.一种基于两点估计法的配电网静态电压稳定概率评估方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：

A、建立分布式电源的随机输出模型，并确定模型内随机变量的统计特性；

B、采用两点估计法构造样本点，并确定样本值及样本的权重系数；

C、采用连续潮流法获得各个样本的静态电压稳定临界值及临界负荷裕度；

D、基于所得结果及各样本的权重，确定电压稳定临界值及临界负荷裕度的统计特征值；

E、采用柯尼斯-费希尔Cornish-Fisher级数评估静态电压稳定负荷裕度的概率分布。

2.如权利要求1所述的配电网静态电压稳定概率评估方法，其特征在于，所述步骤A中，分布式电源的随机输出模型包括：

①风力发电机组随机输出模型：

风速概率分布为两参数Weibull分布，其概率密度函数为：

f(v)=KC(vc)K-1e-(vc)K---(1);]]>

其中：K称作形状参数，反映的是风速v的分布特点，C称作尺度参数，反映的是平均风速的大小；

风力发电机组的输出功率与风速的关系曲线即风电机组的标准功率特性曲线包括：一次曲线模型、二次曲线模型和三次曲线模型；

采用一次曲线模型，风力发电机组输出功率与风速的关系如下式：

Pwind=0,v<vciorv>vcoa+bv,vci<v<vrPr,vr<v<vco---(2);]]>

其中：均为常数；v_ci、v_co分别是风力发电机组的切入和切出风速；v_r、P_r分别是风机的额定风速和额定功率；

风力发电机组台数为N_wtg时，风力发电机组输出功率的模型为：

P_ω=P_windN_wtg         （3）；

v_ci＜v＜v_r时，风力发电机组输出功率的概率密度函数：

f(Pω)=KNwtg(Pω/Nwtg-abC)K-1exp[-(Pω/Nwtg-abC)K]---(4);]]>

②光伏发电系统随机输出模型：

太阳光照辐照度r在一定时间段内可以近似为Beta分布，其概率密度函数为：

f(r)=Γ(α+β)ΓαΓβ(rrmax)α-1(1-rrmax)β-1---(6);]]>

式中，r_max为最大辐射度，α、β为Beta分布形状参数；

太阳能光伏发电系统由太阳能电池方阵、控制器和逆变器组成，其中，太阳能电池方阵是核心部件；太阳能电池方阵的输出功率为：

P_solar=rAη         （7）；

式中，r为辐射度，单位为W/m²；分别为太阳能方阵的总面积和广电转换效率，M为太阳能电池方阵的电池组件数，A_m和η_m分别为单个电池组件的面积和光电转换效率；

由式（6）和（7）得P_solar的概率密度函数：

f(Psolar)=Γ(α+β)RsolarΓαΓβ(PsolarRsolar)α-1(1-PsolarRsolar)β-1---(8);]]>

式中，R_solar=r_maxAη为太阳能电池方阵最大输出功率。