[发明专利]一种基于多尺度建模的模型传递方法有效
| 申请号： | 201410104520.7 | 申请日： | 2014-03-19 |
| 公开（公告）号： | CN103854305A | 公开（公告）日： | 2014-06-11 |
| 发明（设计）人： | 陈达;李奇峰;卢帆 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00;G01N21/25 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 温国林 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 建模 模型 传递 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于多尺度建模的模型传递方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
（1）采集主、从机仪器的原始光谱；
（2）结合小波基性和样品原始光谱的特性，选择最佳小波基对光谱进行小波多尺度分解，获取小波系数；
（3）对小波系数进行重构；对每一层重构的光谱分别进行多变量校正；
（4）对多变量校正之后的光谱建立基于偏最小二乘法和留一法交叉验证法的预测模型，得到预测模型的交叉验证均方根误差；
（5）使用权值将预测模型进行模型融合，并计算预测均方根误差和相关系数来评价模型传递效果。
2.根据权利要求1所述的一种基于多尺度建模的模型传递方法，其特征在于，所述交叉验证均方根误差具体为：
式中：RMSECV为交叉验证均方根误差；n为样品数；CNIR是样品的某一实际属性；CREF为预测出的样品属性。
3.根据权利要求1所述的一种基于多尺度建模的模型传递方法，其特征在于，所述预测均方根误差具体为：
式中：RMSEP为预测均方根误差；n是样品数，CNIR是样品的某一实际属性；CREF为预测出的样品属性。
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