[发明专利]频谱非平坦噪声基底实时自动校正方法

权利要求书

1.一种频谱非平坦噪声基底实时自动校正方法，其特征在于，包括如下步骤：

10）频谱数据获取：从前端傅里叶变换设备获得信号幅度谱或功率谱的原始频谱数据；

20）待分析数据提取：对原始频谱数据等长分段，对每一段逐一搜索其幅度或功率的最大值点，将其抽取排列，组成待分析数据；

30）噪声基底估计：利用形态学滤波对待分析数据进行噪声基底的变化趋势估计，得到噪声基底估计值；

40）估计值插值：对噪声基底估计值逐点进行前、后两点间以及尾部插值，得到与原始频谱数据点数相同的插值估计值；

50）噪声基底校正：利用原始频谱数据与插值估计值逐点对应相减，得到噪声基底平坦的校正频谱。

2.根据权利要求1所述的频谱非平坦噪声基底实时自动校正方法，其特征在于，所述待分析数据提取（20）步骤包括：

21）频谱数据分段：选择一定长度的窗口，在原始频谱数据上移动该窗口，将原始频谱数据依次分割成若干互不重叠、且长度均等于窗口长度的频谱数据段；

22）最大值点搜索：逐一搜索每一频谱数据段，找出各段中幅度或功率的最大值点；

23）待分析数据组成：将每一段的幅度或功率最大值点抽出，依次排列，得到待分析数据。

3.根据权利要求1所述的频谱非平坦噪声基底实时自动校正方法，其特征在于，所述噪声基底估计（30）步骤包括：

31）结构元素选择：根据频谱信号的特点，选择一维扁平型结构元素；

32）腐蚀运算结果数据获取：利用结构元素对待分析数据做形态学中的腐蚀运算，得到腐蚀运算的结果数据；

33）噪声基底估计值获取：利用结构元素对腐蚀运算结果数据做形态学中的膨胀运算，获得噪声基底估计值。

4.根据权利要求3所述的频谱非平坦噪声基底实时自动校正方法，其特征在于，所述结构元素选择（31）步骤具体为：

长度为L的扁平型结构元素S，

S=s₀,s₁,…,s_L-1           （1）

其中，L为小于频谱数据长度的自然数，s_i是其中某一点的取值，i是从0到(L-1)的整数，s_i取值是任意实数。

5.根据权利要求3所述的频谱非平坦噪声基底实时自动校正方法，其特征在于，所述腐蚀运算结果数据获取（32）步骤包括：

321）待分析数据中的目标点选择：若首次分析待分析数据，设待分析数据第一个点为目标点，否则设当前目标点下一点为目标点；

322）当前分析数据获取：从目标点开始，获取和结构元素长度L相同个数的待分析数据；

323）目标点腐蚀运算结果计算：当前分析数据与结构元素做腐蚀运算，得到当前目标点的腐蚀运算结果；

324）腐蚀运算结果数据组成：将目标点腐蚀运算结果依次排列，得到腐蚀运算的结果数据；

325）腐蚀运算结束判别：待分析数据中从目标点位置开始到数据结束，总数据长度小于结构元素长度L时，结束运算；否则，转至设定目标点（321）。