[发明专利]一种评测广告页面恶意点击疑似度的方法及装置在审

专利信息
申请号: 201410101365.3 申请日: 2014-03-18
公开(公告)号: CN103853839A 公开(公告)日: 2014-06-11
发明(设计)人: 裴向宇;田传钊;李红波 申请(专利权)人: 北京博雅立方科技有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 胡彬;邓猛烈
地址: 100085 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 评测 广告 页面 恶意 点击 疑似 方法 装置
【说明书】:

技术领域

发明涉及互联网技术领域,具体涉及一种评测广告页面恶意点击疑似度的方法及装置。

背景技术

互联网广告主在搜索引擎投放推广的广告后,搜索引擎会根据网民的点击行为对广告主进行收费。这种计费方法在搜索引擎广告推广中普遍使用,但是对于网民恶意地进行广告点击,会造成广告主支付大量的无效广告费用的问题。

针对这种情况,目前互联网业界推出了防御恶意点击广告页面的系统,普遍工作原理是对互联网访问进行监控统计,人工设置规则对各IP进行过滤,在检测到某个IP的访问次数超过指定阈值时将该IP拉入推广广告忽略点击计费黑名单,或者通过代码屏蔽该IP实现阻击的目的和效果。

上述系统由于人工设置的规则主要依赖人的主观判断,而且所参考的数据较为片面且分析不够,很难针对全部访问来源的数据和全部访问时间的数据去分析用户的访问行为,这使得对恶意点击的识别不够准确、考虑因素不够全面。

发明内容

有鉴于此,本发明实施例提供一种评测广告页面恶意点击疑似度的方法及装置,以实现全面准确地识别出用户对广告页面的恶意点击。

本发明实施例采用以下技术方案:

第一方面,本发明实施例提供了一种评测广告页面恶意点击疑似度的方法,包括:

记录各IP地址各次访问所述广告页面的访问信息,所述访问信息包括至少一种评测指标;

从所记录的访问信息中按照第一预设算法筛选出第一访问信息集合和第二访问信息集合;

分别对所筛选的所述第一访问信息集合和所述第二访问信息集合中的访问信息分别按照各评测指标进行统计;

分别将所述第一访问信息集合的各评测指标统计信息与所述第二访问信息集合的对应的评测指标统计信息进行对比,按照第二预设算法筛选出反应对所述广告页面恶意点击倾向的至少一种评测指标并获取所筛选的评测指标所对应的权重;

根据所筛选的评测指标和所筛选的评测指标所对应的权重分别对各IP地址的恶意点击疑似度进行评测。

第二方面,本发明实施例还提供了一种评测广告页面恶意点击疑似度的装置,包括:

信息记录单元,用于记录各IP地址各次访问所述广告页面的访问信息,所述访问信息包括至少一种评测指标;

信息筛选单元,用于从所记录的访问信息中按照第一预设算法筛选出第一访问信息集合和第二访问信息集合;

评测指标统计单元,用于分别对所筛选的所述第一访问信息集合和所述第二访问信息集合中的访问信息分别按照各评测指标进行统计;

评测指标筛选与权重获取单元,用于分别将所述第一访问信息集合的各评测指标统计信息与所述第二访问信息集合的对应的评测指标统计信息进行对比,按照第二预设算法筛选出反应对所述广告页面恶意点击倾向的至少一种评测指标并获取所筛选的评测指标所对应的权重;

疑似度评测单元,用于根据所筛选的评测指标和所筛选的评测指标所对应的权重分别对各IP地址的恶意点击疑似度进行评测。

本发明实施例提出的技术方案的有益技术效果是:

本发明实施例的技术方案通过记录各IP地址各次访问所述广告页面的访问信息,从所记录的访问信息中筛选出第一访问信息集合和第二访问信息集合,分别将所述两集合的对应的评测指标统计信息进行对比,筛选出反应对所述广告页面恶意点击倾向的至少一种评测指标并获取所筛选的评测指标所对应的权重,根据所筛选的评测指标和所筛选的评测指标所对应的权重分别对各IP地址的恶意点击疑似度进行评测,以全面准确地评测用户对广告页面的恶意点击疑似度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对本发明实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据本发明实施例的内容和这些附图获得其他的附图。

图1是本发明具体实施例一所述的评测广告页面恶意点击疑似度的方法流程图;

图2是本发明具体实施例二所述的评测广告页面恶意点击疑似度的方法流程图;

图3是本发明具体实施例三所述的评测广告页面恶意点击疑似度的装置的结构框图。

具体实施方式

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