[发明专利]增强目标特征的SAR图像合成方法

权利要求书

1.一种增强目标特征的SAR图像合成方法，其特征在于包括如下步骤：

首先将从外景获得的经过图像配准的合成孔径雷达SAR图像和光学数字图像读入计算机内存图像合成程序软件，经计算机中的色彩转换模块对光学图像进行色彩预处理，按红R、绿G、蓝B分成三分量彩色图像像素，并将彩色图像经亮度计算转换为灰度图像；SAR图像目标提取模块提取目标区域信息，将SAR图像的归一化直方图作为统计分布模型，将SAR图像分成目标区域和背景区域，然后通过恒虚警目标检测SAR图像中的高亮点，并依据图像合成程序中预先存储的先验目标标记信息对亮点的目标形状、位置特征进行区域合并形成SAR目标区域图像，同时剔除虚警；目标特征提取模块利用SAR图像检测到的目标区域位置信息作为初始目标位置参考，采用最大方差法对光学图像进行目标区域分割，提取光学图像的目标区域和边缘特征；图像合成模块将SAR目标区域图像、SAR背景区域图像和光学图像分别放在不同颜色通道上计算出彩色合成图像，对三通道彩色图像进行初次合成，最后将提取到的光学图像目标边缘叠加到合成图像中生成合成图像。

2.如权利要求1所述的增强目标特征的SAR图像合成方法，其特征在于：转换后灰度图像的像素亮度按以下公式计算：

I＝0.114B+0.587G+0.299R

其中，R、G、B分别代表对应点的彩色图像像素的红色、绿色和蓝色分量的亮度值。

3.如权利要求1所述的增强目标特征的SAR图像合成方法，其特征在于：SAR图像目标提取模块对于输入灰度范围为[O，N]的SAR图像X(i，j)，计算SAR图像的归一化统计直方图，并记为F(x)，则：

F(x)=#{X(i,j)=k}Σk=1N#{X(i,j)=k}]]>

式中，#{X(i，j)=k}表示图像X(i，j)中灰度值为k的像素个数，#{Xi，j))表示图像X(i，j)的像素个数，N为自然数。