[发明专利]基于自动精简配置的资源分配方法及装置在审
申请号: | 201410096440.1 | 申请日: | 2014-03-14 |
公开(公告)号: | CN104915146A | 公开(公告)日: | 2015-09-16 |
发明(设计)人: | 刘卯银 | 申请(专利权)人: | 中兴通讯股份有限公司 |
主分类号: | G06F3/06 | 分类号: | G06F3/06 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 余刚;梁丽超 |
地址: | 518057 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 自动 精简 配置 资源 分配 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及通信领域,具体而言,涉及一种基于自动精简配置的资源分配方法及装置。
背景技术
在传统的存储系统中,当某项应用需要一部分存储空间的时候,往往是预先从后端存储系统中划分出一部分足够大的空间预先分配给该项应用,即使这项应用暂时不需要使用这么大的存储空间,但由于这部分存储空间已经被预留了出来,其它应用程序无法利用这些已经部署但闲置的存储容量。这种分配模式一方面使闲置的存储数量不断增加,系统总体拥有成本升高;另一方面用户不得不购买更大的存储容量,才能适应环境,成本进一步加大。
自动精简配置是一项新的容量分配的技术,不会一次性的划分过大的空间给某项应用,而是根据该项应用实际所需要的容量,多次的少量的分配给应用程序,当该项应用所产生的数据增长,分配的容量空间已不够的时候,系统会再次从后端存储池中补充分配一部分存储空间。通过自动精简配置技术减少用户首次购买的成本。
但是使用自动精简配置会带来性能的下降,一方面是因为写前分配的动作会增大I/O(Input Output,输入输出)的延时,另外一方面,由于多个卷从一个资源池分配空间,必然导致精简卷上连续的空间映射的物理空间上不连续,原本顺序的I/O读写变成随机,导致性能下降。
自动精简配置使用的粒度直接决定了精简的效果,粒度越大时,一个小的I/O就会分配一大段空间,导致精简的效果差,而粒度越小时,写前分配的延迟,映射表的大小,I/O特征在盘上存储的乱序对性能的影响就会比较大。由此可见,采用一个固定的粒度很难适应业务的变化和需求。
针对相关技术中采用固定粒度进行自动精简配置很难适应业务的变化和需求的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明提供了一种基于自动精简配置的资源分配方法及装置,以至少解决上述问题。
根据本发明的一个方面,提供了一种基于自动精简配置的资源分配方法,包括:确定精简卷中对应于当前输入输出I/O的空间未分配物理资源;在精简卷所属的精简资源池的物理资源已经分配完毕或达到阈值的情况下,将当前资源分配粒度切换成新资源分配粒度,其中,新资源分配粒度小于当前资源分配粒度;使用新资源分配粒度为对应于当前I/O的空间分配物理资源。
优选地,当前资源分配粒度和新资源分配粒度包括:多个大小不同的预先设置的资源分配粒度。
优选地,将当前资源分配粒度切换成新资源分配粒度,包括:将精简资源池的物理资源块按照从第一分配位图显示切换到按照第二分配位图显示,并将第二分配位图中对应于第一分配位图的物理资源块标识为分配状态,将其它物理资源块标识为空闲状态,其中,第一分配位图对应于当前资源分配粒度,第二分配位图对应于新资源分配粒度;根据新资源分配粒度将当前物理资源映射关系更新为新物理资源映射关系,其中,当前物理资源映射关系和新物理资源映射关系是指精简资源池中所有物理资源块与所有精简卷之间的对应关系。
优选地,在使用新资源分配粒度为对应于当前I/O的空间分配物理资源之后,包括:将当前I/O下发到分配的物理资源上,执行当前I/O对应的写操作。
优选地,在精简卷所属的精简资源池的物理资源未分配完毕或未达到阈值的情况下,包括:按照当前资源分配粒度为对应于当前I/O的空间分配物理资源;将当前I/O下发到分配的物理资源上,执行当前I/O对应的写操作。
优选地,在确定精简卷中对应于当前输入输出I/O的空间未分配物理资源之前,包括:当当前I/O到达精简卷时,判断对应于当前I/O的空间是否已经分配了物理资源。
优选地,在确定对应于当前I/O的空间已经分配了物理资源的情况下,包括:将当前I/O下发到分配的物理资源上,执行当前I/O对应的写操作。
根据本发明的另一方面,提供了一种基于自动精简配置的资源分配装置,包括:确定模块,用于确定精简卷中对应于当前输入输出I/O的空间未分配物理资源,且精简卷所属的精简资源池的物理资源已经分配完毕或达到阈值;切换模块,用于将当前资源分配粒度切换成新资源分配粒度,其中,新资源分配粒度小于当前资源分配粒度;分配模块,用于使用新资源分配粒度为对应于当前I/O的空间分配物理资源。
优选地,当前资源分配粒度和新资源分配粒度包括:多个大小不同的预先设置的资源分配粒度。
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