[发明专利]图像虚化方法、装置及电子设备有效
申请号: | 201410095114.9 | 申请日: | 2014-03-14 |
公开(公告)号: | CN103945118B | 公开(公告)日: | 2017-06-20 |
发明(设计)人: | 杨小伟;郑祖全;肖进胜 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
主分类号: | H04N5/232 | 分类号: | H04N5/232;G06T7/00 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司11138 | 代理人: | 黄厚刚 |
地址: | 518129 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 方法 装置 电子设备 | ||
1.一种图像虚化方法,其特征在于,所述方法包括:
获取同一相机拍摄的,具有同一取景范围的第一图像和第二图像,所述第一图像的像距小于所述第二图像的像距;
根据所述第一图像和所述第二图像获取深度信息,所述深度信息用于表征所述第一图像和所述第二图像内各个像素点处的景物与拍摄点之间的距离;
根据所述深度信息确定所述第一图像的背景区域;
对所述第一图像中处于所述背景区域部分的内容进行虚化处理;
其中,所述根据所述第一图像和所述第二图像获取深度信息,包括:
获取所述相机的拍摄参数,所述拍摄参数包括:标定焦距、镜头孔径和关系参数,所述关系参数用于表征所述相机的光圈大小与虚焦时图像模糊度之间的关系;
根据所述拍摄参数以及所述第一图像和所述第二图像各自的像距确定初始化深度信息;
根据所述拍摄参数、所述第一图像和所述第二图像对所述初始化深度信息进行N次迭代计算,N为正整数且N≥2;
将第N次迭代计算获得的结果获取为所述深度信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述拍摄参数、所述第一图像和所述第二图像对所述初始化深度信息进行N次迭代计算,包括:
在进行第1次计算时,根据所述初始化深度信息和所述拍摄参数确定第1次计算的扩散系数和第1次计算的扩散区域;根据所述第一图像、所述第二图像、所述第1次计算的扩散系数以及所述第1次计算的扩散区域确定第1次计算时所述第一图像和所述第二图像分别对应的前向热扩散方程;确定第1次计算时的极小值方程,所述极小值方程用于表征第一差值和第二差值之和的极小值,所述第一差值为所述第一图像对应的前向热扩散方程的实际输出值与理论输出值之间的差值,所述第二差值为所述第二图像对应的前向热扩散方程的实际输出值与理论输出值之间的差值;根据第1次计算时的所述极小值方程获得所述第一图像和所述第二图像内各个像素点在第1次计算时的极小值梯度;根据预设的修正公式对第1次计算时的极小值梯度小于预设梯度阈值的像素点对应的深度信息进行n次迭代修正,获得第1次计算后的深度信息,n为正整数且n≥2;
在进行第p次计算时,根据第p-1次计算后的深度信息和所述拍摄参数确定第p次计算的扩散系数和第p次计算的扩散区域;根据所述第一图像、所述第二图像、所述第p次计算的扩散系数以及所述第p次计算的扩散区域确定第p次计算时所述第一图像和所述第二图像分别对应的前向热扩散方程;确定第p次计算时的极小值方程;根据第p次计算时的所述极小值方程获得所述第一图像和所述第二图像内各个像素点在第p次计算时的极小值梯度;根据预设的修正公式对第p次计算时的极小值梯度小于预设梯度阈值的像素点对应的深度信息进行n次迭代修正,获得第p次计算后的深度信息,2≤p≤N。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述修正公式为:
s'(y)=s(y)-(data_reg+2ακs(y)-2αΔs(y));
其中,s’(y)为修正后的深度信息,s(y)为修正前的深度信息,data_reg为极小值梯度,α和k为预设的正则化参数,y是所述第一图像或者所述第二图像的二维坐标,Δs(y)是s(y)的二阶导数的平方和。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述深度信息确定所述第一图像的背景区域,包括:
根据所述拍摄参数以及所述第一图像和所述第二图像各自的像距确定前景区域和背景区域之间的临界深度;
将大于所述临界深度的所述深度信息对应在所述第一图像中的像素区域确定为所述第一图像的背景区域。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述第一图像中处于所述背景区域部分的内容进行虚化处理,包括:
对所述深度信息进行归一化,获得归一化后的深度信息;
将归一化后的深度信息中处于所述背景区域的区间均分为q段,获得q个背景区间;
根据预先设置的最大模糊半径确定所述q个背景区间各自对应的的虚化参数,所述虚化参数包括模糊半径和标准差;
根据所述q个背景区间各自对应的模糊半径和标准差,分别对所述q个背景区间各自对应在所述第一图像中的像素区域进行虚化处理。
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