[发明专利]一种基于高分辨率遥感图像的矩形建筑物提取方法及系统有效
| 申请号: | 201410093123.4 | 申请日: | 2014-03-13 |
| 公开(公告)号: | CN104915672B | 公开(公告)日: | 2018-08-03 |
| 发明(设计)人: | 秦其明;刘明超;王俊;叶昕 | 申请(专利权)人: | 北京大学 |
| 主分类号: | G06K9/54 | 分类号: | G06K9/54 |
| 代理公司: | 北京君尚知识产权代理事务所(普通合伙) 11200 | 代理人: | 余长江 |
| 地址: | 100871 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 高分辨率 遥感 图像 矩形 建筑物 提取 方法 系统 | ||
1.一种基于高分辨率遥感图像的矩形建筑物提取方法,其步骤包括:
1)提取高分辨率遥感图像中的直线段特征,然后根据直线段间的空间关系,将图像中相邻的、角度近似的直线段拟合成新的直线段;
2)利用直线段提取结果提取直角结构,然后组织直角结构组成矩形结构元素;
3)对于未能组合出完整矩形结构的孤立直角结构以及U型结构,利用图像梯度信息补充未提取的边界,得到建筑物的矩形结构提取结果。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于:步骤1)在提取所述直线段特征之前,对遥感图像进行预处理,以平滑图像噪声,保持边缘信息;步骤3)之后还包括后处理步骤:剔除部分虚假矩形建筑物目标,合并同一屋顶上重叠的多个矩形。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,采用双边滤波器进行所述预处理。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于:步骤1)利用LSD直线段提取算法提取图像中的直线段特征。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于:步骤2)首先根据空间关系将直线段组成直角结构,然后以直角结构为基础进一步组合,将两个直角结构组成U型结构,再将两个U型结构或一个U型结构和一个直角结构组成矩形结构元素,具体包括下述子步骤:
2-1)直角结构提取:根据线段间的空间关系,利用距离和夹角阈值搜索出所有可能形成直角的线段对;然后在交点处打断T字型和十字型组合的线段,再根据打断后线段长度进行抑制,忽略短线段,生成相应的直角结构元素;
2-2)U型结构提取:U型结构由两个直角结构组成,是组成矩形的中间结构元素,遍历每一个直角结构元素,在其邻域内根据如下准则逐步筛选最合适的直角结构元素,与之合并形成U型结构:
a.两个结构元素间距离小于阈值,且有一条公共边,所述公共边是指相邻两个结构元素中的各一条边,它们之间的夹角小于阈值且距离小于阈值,
b.直角开口方向不相同,
c.在当前直角结构L两条边所包围的象限内,
d.满足以上条件且两直角结构直角顶点距离最近;
合并两个最佳匹配直角结构生成U型结构:保留非公共边,作为U型的两个侧边;将两个直角顶点连接作为U型的底边;
2-3)矩形结构提取:得到U型结构后,进一步与其他U型结构或直角结构元素进行合并,组成矩形结构,合并两个U型结构的方法是遍历每个U型结构,在其邻近空间内按如下规则搜索能与之合并的最佳U型结构元素:
a.两个结构元素间距离小于阈值,且两条侧边都是公共边,
b.两个U型开口方向相反,
c.另一个U型的底边在当前U型底边的开口方向的一侧,
d.满足以上条件,且与当前U型结构底边距离最近;
合并两个最佳匹配的U型结构:将两个U型的四个直角顶点作为矩形的四个顶点,对未能找到匹配U型的U型结构,在其邻近空间内按如下规则搜索能与之合并的最佳直角结构:
a.两个结构元素间距离小于阈值,且有一条公共边,
b.共线边不为U型结构底边,
c.直角结构与U型结构除公共边顶点外的其他顶点在公共边的同一侧,
d.直角结构的公共边延伸方向与U型结构的公共边延伸方向相反,
e.满足以上条件,且直角顶点与U型底边距离最近;
合并当前U型结构与最佳匹配的直角结构,U型两个底角与直角结构直角顶点组成矩形的三个顶点,第四个顶点是U型的不属于公共边的侧边与直角中不属于公共边的直角边的交点。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于:步骤2-1)提取直角结构时,对于包含直角特征的建筑物阴影,将阴影构成的虚假直角结构删除,以减少阴影对矩形建筑提取的干扰;为检测直角结构是否为阴影的轮廓,在直角结构内侧为每条直角边建立一个固定宽度的缓冲区,通过缓冲区内包含的像素灰度值判别该直角元素是否为阴影轮廓。
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