[发明专利]用于地震数据的非线性层析方法及其装置

权利要求书

1.一种用于地震数据的非线性层析方法，包括以下步骤：

获取初始地震数据参数，其中，初始地震数据参数包括地表观测数据和初始速度模型；

利用叠前深度偏移以及运动学反偏移对初始地震数据参数进行处理，得到处理后的第一数据，其中，第一数据包括目标函数值；

通过第一数据得到第二数据，其中，第二数据包括迭代下降方向和迭代步长；

当目标函数值下降时，输出与迭代下降方向相对应的速度更新模型。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，第一数据还包括：剩余时差和Frechet微商，

通过第一数据得到第二数据的步骤包括：通过剩余时差和Frechet微商得到梯度参数，通过梯度参数得到第二数据。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，利用叠前深度偏移以及运动学反偏移对初始地震数据参数进行处理得到处理后的第一数据的步骤包括：初始地震数据参数经过道集拾取处理后得到地震数据运动学信息，地震数据运动学信息经过零射线偏移后得到反射点位置，再经过射线正演得到第一数据。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，初始地震数据参数经过偏移得到角度道集数据，角度道集数据通过道集拾取处理和反偏移处理后得到地震数据运动学信息。

5.一种用于地震数据的非线性层析装置，包括：

获取模块，获取初始地震数据参数，其中，初始地震数据参数包括地表观测数据和初始速度模型；

第一处理模块，利用叠前深度偏移以及运动学反偏移对初始地震数据参数进行处理，得到处理后的第一数据，其中，第一数据包括目标函数值；

第二处理模块，通过第一数据得到第二数据，其中，第二数据包括迭代下降方向和迭代步长；

输出模块，当目标函数值下降时，输出与迭代下降方向相对应的速度更新模型。

6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，第一数据还包括：剩余时差和Frechet微商，第二处理模块通过剩余时差和Frechet微商得到梯度参数，通过梯度参数得到第二数据。

7.如权利要求5所述的装置，其特征在于，第一处理模块将初始地震数据参数经过道集拾取处理后得到地震数据运动学信息，地震数据运动学信息经过零射线偏移后得到反射点位置，再经过射线正演得到第一数据。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，第一处理模块将初始地震数据参数经过偏移得到角度道集数据，角度道集数据通过道集拾取处理和反偏移处理后得到地震数据运动学信息。