[发明专利]预约舒适性环境温度的空调控制方法有效
| 申请号: | 201410090484.3 | 申请日: | 2014-03-12 | 
| 公开(公告)号: | CN103807988A | 公开(公告)日: | 2014-05-21 | 
| 发明(设计)人: | 侯春海 | 申请(专利权)人: | 侯春海 | 
| 主分类号: | F24F11/02 | 分类号: | F24F11/02 | 
| 代理公司: | 北京永瑞专利代理事务所(普通合伙) 11450 | 代理人: | 张庆敏 | 
| 地址: | 518055 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 | 
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 预约 舒适 环境温度 空调 控制 方法 | ||
1.预约舒适性环境温度的空调控制方法,其特征在于:设置基础信息、接收预约舒适性环境温度空调控制任务、设置第一触发时间采集实时环境数据、应用模型计算空调开启时长、设置第二触发时间控制空调运行并采集实时运行数据、根据实时运行数据修正模型参数并应用于下一次空调控制任务。
2.如权利要求1所述的预约舒适性环境温度的空调控制方法,其特征在于:所述基础信息包括空调信息、空调所处建筑信息和运行参数等,其中空调信息包括生产厂商名称、型号、制冷量、额定功率等,建筑信息包括建筑面积、房高、层高、外墙和/或屋顶面积、外窗面积、主要建筑材料、所在地邮政编码等,运行参数包括建筑内温度采样周期、空调温度设定值控制响应没达到预期稳态状况下的空调控制时长调整时间单位、反映温度设定值控制响应完成特征的趋近精度及采样数量等。
3.如权利要求1所述的预约舒适性环境温度的空调控制方法,其特征在于:所述预约舒适性环境温度空调控制任务包括舒适性温度值以及建筑室内环境达到该温度值的时刻。
4.如权利要求1所述的预约舒适性环境温度的空调控制方法,其特征在于:所述实时环境数据包括建筑室内温度、建筑所在地气象数据等,其中建筑所在地气象数据包括建筑所在地权威气象信息发布机构发布的室外干湿球温度、风速等信息。
5.如权利要求1所述的预约舒适性环境温度的空调控制方法,其特征在于:所述模型是输入为建筑外环境温度、建筑内预约舒适性温度、建筑内温度设定值控制初始时刻温度、趋近精度以及模型参数等,输出是空调控制时长的计算方法;通过实时运行数据修正模型参数,使该计算方法计算结果收敛到准确的空调控制时长;其中空调控制时长为建筑内环境温度完成预约舒适性温度控制响应,并且达到最终采样数量的建筑内温度变化特征在趋近精度内所需的时间值,模型参数分为根据季节确定的制冷模型参数和采暖模型参数。
6.如权利要求1所述的预约舒适性环境温度的空调控制方法,其特征在于:所述修正模型参数是根据温度设定值控制响应实时运行数据,应用反映温度设定值控制响应完成特征的趋近精度及采样数量,通过辨识过渡响应时长,来修正模型的输出空调控制时长,进而修正模型参数,使模型计算结果收敛到准确的空调控制时长的处理方法。
7.如权利要求6所述的预约舒适性环境温度的空调控制方法,其特征在于:处理方法具体包括以下步骤,
①输入空调控制时长TC内温度设定值控制响应实时运行数据T(0)、T(1)、T(2)、……、T(n-1),趋近精度e、采样数量w、空调控制时长调整时间单位s以及建筑内温度采样周期Δ;
②计算最终采样数量的建筑内温度的平均值TE(n-w,n-1),即
TE(n-w,n-1)=(T(n-w)+T(n-w+1)+……+T(n-1))/w;
③根据步骤②中得到的TE(n-w,n-1),结合趋近精度e和最终采样数量的建筑内温度建立特征判定依据,如果所有最终采样数量的建筑内温度与平均值TE(n-w,n-1)的差的绝对值都小于趋近精度e,则转步骤④;否则,空调控制时长TC增加采样周期Δ的空调控制时长调整时间单位s倍后,转步骤⑤;
④搜索实时运行数据T(i),使得自该运行数据起,所有可能的采样数量的建筑内温度的平均值TE(i,i+w-1)、TE(i+1,i+w)、……、TE(n-w,n-1),与这些平均值对应的采样数量的建筑内温度的差的绝对值都小于趋近精度e;采样数量的建筑内温度T(i-1)、T(i)、……、T(i+w-2)与其平均值TE(i-1,i+w-2)的差的绝对值至少有1个大于等于趋近精度e。空调控制时长TC修正为采样周期Δ的i+w-1倍;
⑤应用模型,结合修正后的空调控制时长TC、建筑外环境温度To、建筑内预约舒适性温度Ts、建筑内温度设定值控制初始时刻温度T(0)、趋近精度e,辨识模型参数Q,并应用于下一次空调控制任务中,通过模型计算空调控制时长。
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