[发明专利]一种基于三层品字形多色降落坪的旋翼无人机自主起降系统有效
申请号: | 201410089860.7 | 申请日: | 2014-03-12 |
公开(公告)号: | CN103809598A | 公开(公告)日: | 2014-05-21 |
发明(设计)人: | 雷旭升;陆培;邹莹;郭克信;张霄 | 申请(专利权)人: | 北京航空航天大学 |
主分类号: | G05D1/10 | 分类号: | G05D1/10 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100091*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 三层 字形 多色 降落 无人机 自主 起降 系统 | ||
1.一种基于三层品字形多色降落坪的旋翼无人机自主起降系统,其特征在于包括:小型旋翼无人机(1)、机载传感器(2)、机上数据处理单元(3)、飞行控制系统(4)、机载摄像头(5)、地面降落坪(6)、无线图像传输模块(7)、无线数据传输模块(8)和地面监控站(9);机载传感器(2)、数据处理单元(3)、飞行控制系统(4)分别装载在无人机(1)上,地面监控站(9)由视觉处理单元(10)和显示终端(11)组成,其中:
小型旋翼无人机(1)为机载传感器(2)、机上数据处理单元(3)及飞行控制系统(4)的载体,它是本自主起降系统的研究对象;
机载传感器(2)主要由一些体积小、质量轻、满足微小型无人机载重要求的传感器组成,如惯性测量单元(IMU)、全球定位系统(GPS)接收机、磁罗盘、气压高度计、超声等。IMU自主性强、短时间精度高,能连续的提供位置、速度及姿态信息,但是误差随时间积累;GPS信息具有全球、全天时、全天候的特点,但其更新频率低,易受障碍物遮挡;磁罗盘可以提供高精度的航向角信息,但容易受外界磁场影响;气压高度计在无下洗气流影响的情况下可以为无人机提供高度信息;超声在近地面区域之内可以给出无人机高度信息的精确测量,但超过测量范围后,超声信息不可用;
机上数据处理单元(3)的硬件核心是DSP处理器,首先对 各传感器的量测信息进行野值剔除,坐标及单位统一等预处理,其次基于卡尔曼滤波等完成多个量测信息的融合,以给出高精度高可靠性的导航信息;在高度信息方面,本系统根据各种高度传感器的特性,基于自适应加权平均滤波模块,以提高高度测量的可靠性和准确性;
飞行控制系统(4)根据无人机的导航信息及任务需求完成路径规划,基于自适应神经网络的方法完成高精度且稳定的降落控制;
机载摄像头(5)固定在小型旋翼无人机(1)上,并且镜头垂直向下,无人机降落过程中,摄像头实时捕获地面降落坪(6)的图像,并通过无线图像传输模块(7)传输到地面监控站(9);
地面降落坪(6)作为旋翼无人机的视觉标志,由特殊设计的多层品字形多色图案组成,其鲜明的颜色及形状特征大大提高了地标识别的概率;
无线图像传输模块(7)由图像发射端和接收端组成,均需12V直流供电,载波频率为1.2GHz,绕射能力较强,传输效果较好。发射端固定在旋翼无人机(1)上,接收端通过视频采集卡与地面监控站相连;
无线数据传输模块(8)同样由数据发射端与数据接收端组成,均需5V直流供电,载波频率为900MHz,波特率为115200bps;
地面监控站(9)主要完成监视与控制任务,它主要由视觉处理单元和显示终端组成。为了减轻机载负荷,本系统通过无线图 像传输模块(7)将机载摄像头(5)捕获的降落坪图像发送到地面监控站(9),并由地面监控站的视觉处理单元进行图像解算,得到视觉导航信息,再经过无线数据传输模块(8)发送到机载系统。同时,地面显示终端可以实时的显示SRUA的位置、姿态、速度等信息,以方便地面工作人员根据任务需求向无人机发送控制指令。
2.根据权利要求1所述的一种基于三层品字形多色降落坪的旋翼无人机自主起降系统,其特征在于:所述的机上数据处理单元(3)在原有基于卡尔曼滤波的多种信息融合的基础上,针对本系统所采用的四种高度传感器的特性,设计了基于自适应加权平均的高度信息融合模块,不仅提高了高度测量的精度,还可在某一高度传感器信息不可靠的情况下自适应进行权值调节,保证了SRUA降落过程中的高度信息的可靠性。
3.根据权利要求1所述的一种基于三层品字形多色降落坪的旋翼无人机自主起降系统,其特征在于:所述的地面降落坪(6)作为视觉标志,是综合考虑可实施性、易于与环境区分、方便视觉算法实现等而设计的。无人机多工作在灰度信息丰富的场所,为了防止周围环境引入噪声干扰,本系统中的视觉标志设计为特征鲜明的纯彩色;为了与可能存在的彩色信息进行区分,又将视觉标志设计为形状规则的品字形,以方便采用Hu不变矩对其进行二次识别;同时为了满足远近距离高精度视觉导航的需求,本文最终选用多层嵌套的品字形图案作为降落标志,远距离时,通过 提取外层大尺寸红色品字形特征信息进行视觉解算,近距离则提取内层小尺寸绿色品字形特征信息进行视觉解算。
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