[发明专利]一种声掩蔽信号产生方法和系统

权利要求书

1.一种声掩蔽信号产生方法，其特征在于，包括：

提取一个或多个样本声音信号，建立声音样本特征模型库；

获取目标声源信号；

对所述目标声源信号进行声音识别，选取所述声音样本特征模型库中识别相似度达到预设阈值的一个或多个样本声音信号；

对所选取的样本声音信号进行置乱组合，得到声掩蔽信号。

2.根据权利要求1所述的声掩蔽信号产生方法，其特征在于：

所述提取一个或多个样本声音信号包括：利用录音器录制一个或多个涉密人员声音样本，对所述声音样本进行语音增强和降噪，提取样本声音信号；

所述建立声音样本特征模型库包括：训练所述样本声音信号，建立声音样本特征模型库。

3.根据权利要求1所述的声掩蔽信号产生方法，其特征在于，所述获取目标声源信号包括：

利用传声器获取目标声源信号，并进行语音增强、降噪和声源定位。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的声掩蔽信号产生方法，其特征在于：

所述对所述目标声源信号进行声音识别包括：利用说话人识别技术对所述目标声源信号进行声音识别；

所述选取所述声音样本特征模型库中识别相似度达到预设阈值的一个或多个样本声音信号包括：选取所述声音样本特征模型库中归一化识别相似度参数a大于η的一个或多个样本声音信号；其中a∈[0,1]，表示声音样本特征模型库中的样本声音信号与所述目标声源信号的归一化识别相似度参数，a越大识别相似度越高；0.5<η<1。

5.根据权利要求4所述的声掩蔽信号产生方法，其特征在于，所述对所选取的样本声音信号进行置乱组合包括：

对每一个样本声音信号按照时域分段，将分段信号进行随机重组，得到每一个样本声音信号的置乱重组信号；

当所选取的样本声音信号大于1个时，将所述每一个样本声音信号的置乱重组信号进行组合，公式为：a₁s₁+a₂s₂+…+a_ns_n；其中s₁，s₂…，s_n为所选取的样本声音信号的置乱重组信号，a₁，a₂…，a_n为样本声音信号对应的归一化识别相似度参数。

6.一种声掩蔽信号产生系统，其特征在于，包括：模型库建立单元、目标声源获取单元、样本声音选取单元和声掩蔽信号单元，所述样本声音选取单元与模型库建立单元、目标声源获取单元、声掩蔽信号单元分别相连；其中：

模型库建立单元，用于提取一个或多个样本声音信号，建立声音样本特征模型库；

目标声源获取单元，用于获取目标声源信号；

样本声音选取单元，用于对所述目标声源信号进行声音识别，选取所述声音样本特征模型库中识别相似度达到预设阈值的一个或多个样本声音信号；

声掩蔽信号单元，用于对所选取的样本声音信号进行置乱组合，得到声掩蔽信号。

7.根据权利要求6所述的声掩蔽信号产生系统，其特征在于，所述模型库建立单元包括：

样本声音提取子单元，用于利用录音器录制一个或多个涉密人员声音样本，对所述声音样本进行语音增强和降噪，提取样本声音信号；

模型库训练子单元，用于训练所述样本声音信号，建立声音样本特征模型库。

8.根据权利要求6所述的声掩蔽信号产生系统，其特征在于，所述目标声源获取单元包括：

预处理子单元，用于利用传声器获取目标声源信号，并进行语音增强、降噪和声源定位。

9.根据权利要求6至8中任一项所述的声掩蔽信号产生系统，其特征在于，所述样本声音选取单元包括：

识别子单元，用于利用说话人识别技术对所述目标声源信号进行声音识别；

选取子单元，用于选取所述声音样本特征模型库中归一化识别相似度参数a大于η的一个或多个样本声音信号；其中a∈[0,1]，表示声音样本特征模型库中的样本声音信号与所述目标声源信号的归一化识别相似度参数，a越大识别相似度越高；0.5<η<1。

10.根据权利要求9中任一项所述的声掩蔽信号产生系统，其特征在于，所述声掩蔽信号单元包括：

置乱重组子单元，用于对每一个样本声音信号按照时域分段，将分段信号进行随机重组，得到每一个样本声音信号的置乱重组信号；

组合子单元，用于当所选取的样本声音信号大于1个时，将所述每一个样本声音信号的置乱重组信号进行组合，公式为：a₁s₁+a₂s₂+…+a_ns_n；其中s₁，s₂…，s_n为所选取的样本声音信号的置乱重组信号，a₁，a₂…，a_n为样本声音信号对应的归一化识别相似度参数。