[发明专利]基于多倍带宽采样的EVM测量中的数据预处理方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种基于多倍带宽采样的EVM测量中的数据预处理方法，属于通信系统的EVM测量领域。

背景技术

在通信系统如TD、LTE中，通常用误差矢量幅度（EVM）来表示信号调制质量，EVM的直接原因是接收端调制信号的相位误差和幅度误差。EVM的产生一方面是由于射频器本地振荡器（LO）存在本振泄漏、相位噪声及功放非线性失真，另一方面是由于算法性能差异（包括信道估计、信号检测等）出现误差导致，所以EVM值也可以体现一些算法性能的优劣。

在多倍带宽采样率系统中，采样数据IQ速率是码流速率的N倍，在一般的数据处理中，通常是对N倍数据进行N倍的下采样，然后进行数据后续处理，该方法在OFDM接收机中对解码的影响不大，因为被舍弃的N-1个数据实际上还是在可纠正范围内，可以通过接收机处理模块中的信道估计以及Viterbi解码进行纠正，但这种数据处理方法对于EVM测量的影响较大，原因是抽样取得的数据仅仅含有原始数据的一部分信息，尽管不会对解码造成影响，但会增加抽样点偏离星座图标准点的距离，因而会影响测试仪的EVM测试性能。

发明内容

本发明针对背景技术中的不足，提出一种改进的EVM测量中的数据预处理方法，以解决因抽样数据未包含原始数据的全部信息而导致EVM测试受影响的问题。

该方法包括如下步骤：

步骤1：计算接收序列与训练序列的互相关系数的模r(n)：

r(n)=|Σm=0L-1s(n+m)·p*(m)Σm=0L-1[s(n+m)-s‾(n)]2·Σm=0L-1[p(m)-p‾]2|]]>

其中：s(n)为接收序列；p(m)为训练序列；p^*(m)为训练序列的共轭；L为训练序列周期，下同；为L个连续输入采样点的均值；为训练序列的均值；

步骤2：通过步骤1获取集合其中δ_t为预设的阈值；

步骤3：在集合A中将M个间隔为L的元素组成集合，将符合条件的所有集合的首元素组成集合上述M为训练序列周期数，下同；