[发明专利]对手写字符的字体结构进行检测的方法及装置有效

专利信息
申请号: 201410079208.7 申请日: 2014-03-05
公开(公告)号: CN103824072B 公开(公告)日: 2017-02-08
发明(设计)人: 王强;郑发 申请(专利权)人: 广东小天才科技有限公司
主分类号: G06K9/20 分类号: G06K9/20
代理公司: 北京品源专利代理有限公司11332 代理人: 胡彬,邓猛烈
地址: 523860 广东省东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 对手 字符 字体 结构 进行 检测 方法 装置
【说明书】:

技术领域

发明实施例涉及计算机技术领域,尤其涉及一种对手写字符的字体结构进行检测的方法及装置。

背景技术

随着计算机技术的快速发展,一些用于用户练字的电子设备逐渐渗入人们的日常生活当中,从而能够使得人们不必拘泥于纸张来进行练字,且十分容易对手写字符进行擦除修改等操作,有效提高了练字效率。

目前,诸多练字的电子设备都具备手写字符的简单美化功能,以使得手写字符看上去更加美观,更加符合标准字符。但是在现有技术中,用于练字的电子设备通常只针对手写字符的起笔、顿笔、笔锋进行美化,而对手写字符的字体结构不做任何检测与调整,不利于用户练字。

发明内容

本发明提供一种对手写字符的字体结构进行检测的方法及装置,以规范用户书写,帮助用户练字。

第一方面,本发明实施例提供了一种对手写字符的字体结构进行检测的方法,该方法包括:

获取用户手写字符,并对所述用户手写字符进行识别得到相应的标准字符;

确定所述用户手写字符的外轮廓;

将所述用户手写字符的外轮廓与预设的所述标准字符的外轮廓进行比对分析生成对用户手写字符的字体结构的检测结果。

第二方面,本发明实施例还提供了一种对手写字符进行修正的装置,该装置包括:

字符获取单元,用于获取用户手写字符,并对所述用户手写字符进行识别得到相应的标准字符;

外轮廓确定单元,用于确定所述用户手写字符的外轮廓;

字体结构检测单元,用于将所述用户手写字符的外轮廓与预设的所述标准字符的外轮廓进行比对分析生成对用户手写字符的字体结构的检测结果。

本发明实施例提出的技术方案通过确定所获取的用户手写字符的外轮廓,并将用户手写字符的外轮廓与标准字符的外轮廓进行对比来实现对户手写字符的字体结构的检测,这样能够有效判断出用户手写字符的字体结构是否规范,以提醒用户对自己书写的字符所存在的字体结构问题进行及时修正,从而改善了用户练字的效率。

附图说明

图1是本发明实施例一提供的一种对手写字符的字体结构进行检测的方法的流程示意图;

图2是本发明实施例二提供的一种对手写字符的字体结构进行检测的方法的流程示意图;

图3是本发明实施例二提供的标准字符“川”的显示示意图;

图4(a)是本发明实施例二提供的标准字符“川”的外轮廓显示示意图;

图4(b)是本发明实施例二提供的用户手写字符“川”的外轮廓显示示意图;

图5(a)是本发明实施例二提供的拉伸前的用户手写字符“川”的显示示意图;

图5(b)是本发明实施例二提供的拉伸后的用户手写字符“川”的显示示意图;

图5(c)是本发明实施例二提供的拉伸后的用户手写字符“川”的外轮廓显示示意图;

图6是本发明实施例三提供的一种对手写字符的字体结构进行检测的装置的结构示意图;

图7是本发明实施例提供的一种对手写字符的字体结构进行检测的装置的硬件结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

实施例一

图1是本发明实施例一提供的一种对手写字符的字体结构进行检测的方法的流程示意图,该方法可以由对手写字符的字体结构进行检测的装置来执行,所述装置可以配置在学习机、智能手机、平板电脑、个人数字助理或者其他任何一种具有处理器、存储器和触屏显示器的电子设备中,由软件和/或硬件来实现。参见图1,对手写字符的字体结构进行检测的方法具体包括如下步骤:

110、获取用户手写字符,并对用户手写字符进行识别得到相应的标准字符。

其中,用户手写字符指的是由用户输入的各笔画轨迹组合成的点阵。在本实施例中,可从本地或者服务器获取用户手写字符,该用户手写字符可以是预先存储好的,也可是通过输入采集装置实时采集得到的。

在获取到用户手写字符后,可首先对用户手写字符进行归一化处理,将其调整到预设的标准尺寸大小,然后将本地存储的标准字符数据库中的各标准字符对用户手写字符进行逐一匹配,以判断该用户手写字符所对应的标准字符。当然,还可通过其它方式来完成对用户手写字符的识别,本实施例对用户手写字符进行识别得到相应的标准字符这一过程不作任何限定。

120、确定用户手写字符的外轮廓。

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