[发明专利]一种自动获得各相机拍摄点间最小时间的方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及视频监控技术领域，尤其涉及一种自动获得各相机拍摄点间最小时间的方法和装置。

背景技术

随着城市出租车的数量增长，出现越来越多的违法出租车，例如无照经营、假牌照、套牌车等。这些假牌照、套牌车违法行为日益猖獗，严重扰乱市场秩序和社会安全。随着智能交通管理系统的快速发展，套牌车辆的治理不再采用传统的人工盘查方法，而是通过车辆识别系统将采集的车牌信息与监控中心预先保存的数据作比对，然后分析处理得到违章违法的车辆信息。最接近的现有技术。

在捕获套牌车时，现有技术中采用视频监控系统的相机拍摄车牌，并运用车牌拍摄时间进行轨迹碰撞分析。如果两个时刻在不同地点的相机拍摄到同一车牌，由于套牌车与原车的轨迹一定不一样，所以根据两个拍摄时刻的时间差，并基于两个相机地点间车辆经过的最小时间，可判断出是否存在套牌的可能。即如果两个拍摄时刻的时间差比上述最小时间还小，则其中有一辆车很有可能就是套牌车。该方法为后续分析真假套牌提供了重要的决策依据，提高管理部门的工作效率。

现有技术中上述两个相机地点间车辆经过的最小时间由人工进行配置。但在一个大型的监控系统中，可能存在上千万个相机，所有相机两两间的最小时间各不相同，如果由人工进行最小时间的配置，工作量相当的大。并且，在一天、一周的不同时间，两个相机间的最小时间也可能有明显的差异，仅靠配置的一个最小时间来执行套牌分析，可能会存在问题。所以该方法实际操作繁杂且准确度低，会造成上述套牌分析方法的可用、易用和精确度问题。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种自动获得各相机拍摄点间最小时间的方法和装置。

该自动获得各相机拍摄点间最小时间的方法应用于监控系统中的服务器，该方法包括：步骤A、针对历史车牌数据库，获取第一相机在第i个时间段内拍摄的车牌和拍摄时间点信息，并在该监控系统其他相机拍摄的车牌中分别获取与该第i个时间段对应的时间段内该等车牌的拍摄时间点信息；步骤B、将各车牌在其他相机中的拍摄时间点减去在第一相机中的拍摄时间点得到的差值作为第一相机拍摄点到达各其他相机拍摄点的时间；步骤C、分别对所述第一相机拍摄点到各其他相机拍摄点的时间进行过滤，确定该第i个时间段对应的第一相机拍摄点到各其他相机拍摄点的最小时间。

优选地，步骤C具体为：将第一相机拍摄点到各其他相机拍摄点的时间分别进行升序排列，分别将排序后的前n%的时间作为噪声数据进行过滤，将剩余的时间中最小的时间分别作为第一相机拍摄点到各其他相机拍摄点的最小时间；或者，步骤C具体为：将第一相机拍摄点到各其他相机拍摄点的时间分别进行升序或降序排列，获得排序后各组时间的中位值Nmid，将各中位值与r的乘积分别作为第一相机拍摄点到各其他相机拍摄点的最小时间，r为预设的常数；或者，该步骤C具体为：将第一相机拍摄点到各其他相机拍摄点的时间分别进行升序或降序排列，获得排序后的各组时间的中位值Nmid，将各组时间中小于Nmid-d和大于Nmid+d的数据过滤掉，将各组剩余的时间中最小的时间分别作为第一相机拍摄点到各其他相机拍摄点的最小时间；其中δ＝3，N(i)为各组中的时间。

该自动获得各相机拍摄点间最小时间的装置应用于监控系统中的服务器，该装置包括：车牌获取模块，用于针对历史车牌数据库，获取第一相机在第i个时间段内拍摄的车牌和拍摄时间点信息，并在该监控系统其他相机拍摄的车牌中分别获取与该第i个时间段对应的时间段内该等车牌的拍摄时间点信息；时间间隔计算模块，用于将各车牌在其他相机中的拍摄时间点减去在第一相机中的拍摄时间点得到的差值作为第一相机拍摄点到达各其他相机拍摄点的时间；最小时间确定模块，用于分别对所述第一相机拍摄点到各其他相机拍摄点的时间进行过滤，确定该第i个时间段对应的第一相机拍摄点到各其他相机拍摄点的最小时间。