[发明专利]一种激光定距样圆测定林分株数密度的方法在审
申请号: | 201410076454.7 | 申请日: | 2014-03-04 |
公开(公告)号: | CN103791883A | 公开(公告)日: | 2014-05-14 |
发明(设计)人: | 冯仲科;王伟;于景鑫 | 申请(专利权)人: | 北京林业大学 |
主分类号: | G01C3/00 | 分类号: | G01C3/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100083 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 激光 定距样圆 测定 林分 密度 方法 | ||
一、技术领域
本发明涉及一种激光定距样圆测定林分株数密度的方法。
二、技术背景
单位面积上的林木株数称为株数密度(density of trees),它是评定林分密度的一个重要指标,造林、营林、林分调查及编制林分生长过程或收获表都采用这一密度指标。为了更为准确高效地确定株数密度,林业工作者也做了一定的研究与实践。
目测法作为调查中常用方法,需要调查人员有较多的经验而且精度无法保证。还有一种是样地法,然而无论是矩形样地还是圆形样地都需要通过拉皮尺来确定样地面积,再数出样地内的树木株数,此种方法劳动强度大,效率低下。
三、发明的内容
本发明克服了上述两种传统方法的不足,提供了一种激光定距样圆测定林分株数密度的方法,其目的在于快捷高效地测定林分株数密度。
首先,根据所测林分树木疏密情况,确定样圆半径R和林分株数密度换算系数K;其次,安置激光定距装置,设定距离R,从任意方向开始绕测360°,要记住第一株绕测树,以免漏测和重测;在此之后,分别照准林分中的每一棵树,判断绕测树到安置点距离D;再次,若D≤R,则将该绕测树记为计数木,否则不记录,绕测完成后统计计数木株数n;最后,利用数模M=n*k,株/hm2,计算得到每公顷株数密度M。
样圆半径R和林分株数密度换算系数K的计算方法如下:
(1)目测林分中每公顷树木超过2000株,选择样圆半径R=3.99m,此时k系数等于200,
(2)目测林分中每公顷树木在1000株到2000株之间,选择样圆半径R=5.64m,此时k系数等于100,
(3)目测林分中每公顷树木小于1000株,选择样圆半径R=8.92m,此时k系数等于40,本项发明与现有方法相比具有以下优点:
(1)激光定距样圆测定林分株数密度的方法不受地形因素影响,可以在各种林分条件下进行;
(2)该方法由于不用通过人工拉皮尺来确定样地面积,故节约了时间,减少了工作量,提高了工作效率;
四、具体实施方式:
激光定距样圆测定林分株数密度的方法按以下步骤进行:
(1)选定林分中一个合适的位置作为中心点,视林分树木疏密情况,确定样圆半径R和林分株数密度换算系数K;
(2)安置激光定距装置,设定距离R,从任意方向开始绕测360°,要记住第一株绕测树,以免漏测和重测;
(3)在此之后,分别照准林分中的每一棵树,判断绕测树到安置点距离D;
(4)若D≤R,则将该绕测树记为计数木,否则不记录,绕测完成后统计计数木株数n;
(5)利用数模M=n*k,株/hm^2,计算得到每公顷株数密度M。
(6)样圆半径R和林分株数密度换算系数K的计算方法为:当目测林分中每公顷树木超过2000株,选择样圆半径R=3.99m,此时k系数等于200;当目测林分中每公顷树木在1000株到2000株之间,选择样圆半径R=5.64m,此时k系数等于100;当目测林分中每公顷树木小于1000株,选择样圆半径R=8.92m,此时k系数等于40。
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