[发明专利]一种基于移动云计算图像识别的自助导游方法及系统有效
申请号: | 201410076300.8 | 申请日: | 2014-03-04 |
公开(公告)号: | CN103778261A | 公开(公告)日: | 2014-05-07 |
发明(设计)人: | 林遍野;李昱 | 申请(专利权)人: | 福建瑞恒信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06K9/00;H04L29/08 |
代理公司: | 福州市仓山区景弘专利代理事务所(普通合伙) 35219 | 代理人: | 林祥翔;吕元辉 |
地址: | 350000 福建省福*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 移动 计算 图像 识别 自助 导游 方法 系统 | ||
技术领域
本发明涉及移动互联网以及云计算技术领域,特别涉及一种利用上述技术实现自助导游功能的方法及系统。
背景技术
随着经济社会的发展和人民生活水平的不断提高,旅游成为了人们工作之余放松身心锻炼身体的方式之一。到景区时,游客往往会使用纸质导游资料阅读和获取景点信息。随着旅游业的蓬勃发展,对景区、景点和景物的信息的需求量越来越大,传统的纸质材料无法满足实时性的需求,能提供的资讯量也较小。
随着智能手机和平板电脑的迅速普及和技术的飞速发展,获取信息的难度逐渐降低,各种有关旅游导游的智能终端也应运而生,但鲜见能广为普及应用的产品。
有的导游系统所需设备过于复杂,还需要在景区和室内布设专门用于位置定位的RFID设备、蓝牙设备、WIFI设备,同时:而且还要准备一批专用的多媒体导游机供游客临时租用,投入太大或方案太复杂,以至于实施难度较大,而且如果是利用游客的手机,游客手机还需要具备GPS功能、蓝牙甚至陀螺仪等传感器设备。而在定位精度方面,GPS较难满足智能导游的需求,定位错位并发送错误景点信息是其常见缺点。具体而言,现有技术的缺点主要包括:
1,配套设备复杂,投资巨大,维护麻烦,无论是布设用于位置定位的RFID设备、蓝牙设备、WIFI设备,提供专门的多媒体导游机等方式,布设设备均是浩大工程;
2,对通用智能终端配置要求高,GPS定位存在精度问题且室内信号不良难以定位;
3,RFID方式无法通用,也不适用于通用智能终端;
4,GPS、蓝牙标签、WIFI标签定位方式因为需要始终处于开启状态,所以非常耗电;
5,GPS、蓝牙、RFID只能定位游客身处的地点,对于距离较远的景物无法定位并获取相应导游信息,因此使用该种定位技术来获得相应的景物导游信息需要使用者切身到达相应位置,在在用户还没有到达景物或用户没有确认是否希望前往该景物游览时,该方案显然不可行;
6,采用蓝牙设备、RFID设备、wifi设备或GPS等景物定位方式,对于距离很近的景物(例如博物馆中的展品)将无法区分。
发明内容
本发明的发明目的是提供一种设备简单、适用面广、使用方便、低功耗低成本并具有高精度优点的自助导游方法及其系统。
为实现上述发明目的,本发明所采用的技术方案为:
一种基于移动云计算图像识别的自助导游方法,包括步骤:
移动终端获取景物图像;
查找并确定所述景物图像对应的景物;
移动终端展示景物图像对应的景物的导游信息。
进一步地,所述的基于移动云计算图像识别的自助导游方法中,所述查找并确定所述景物图像对应的景物具体包括以下步骤:
计算所述景物图像的特征值;
将景物图像的特征值与数据库中已有景物的特征值进行比对,确定景物图像所对应的景物ID。
进一步地,所述的基于移动云计算图像识别的自助导游方法中,移动终端获取景物图像后,移动终端将获取到的景物图像通过无线网络上传到服务器,服务器查找并确定所述景物图像对应的景物;
服务器将景物对应的导游信息通过无线网络发送至移动终端;
移动终端通过无线网络获取所述导游信息。
进一步地,所述的基于移动云计算图像识别的自助导游方法中,所述查找并确定所述景物图像对应的景物具体包括以下步骤:
移动终端计算所述景物图像的特征值;
移动终端将景物图像的特征值与移动终端数据库中已有景物的特征值进行比对,并确定景物图像所对应的景物的ID;或移动终端将景物图像的特征值通过无线网络上传至服务器,服务器将景物图像的特征值与服务器数据库中已有景物的特征值进行比对,并确定景物图像所对应的景物的ID。
进一步地,所述的基于移动云计算图像识别的自助导游方法中,所述景物图像可以是静态的图片,也可以是动态的影像。所述景物图像包括景物外观图像、特征标志图像、平面标签图像或立体标签图像;所述景物导游信息包括文本导游信息、音频导游信息、视频导游信息或图像导游信息。
进一步地,所述的基于移动云计算图像识别的自助导游方法中,在查找并确定景物图像对应的景物之前还包括步骤:对景物图像进行预处理,获得景物图像预处理信息;所述预处理包括分类、压缩、提取特征标识或字符识别;所述分类具体为:在预设景物类别中,确定景物图像对应的景物的类别;并在对应的景物类别数据库中查找并确定所述景物图像对应的景物;
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