[发明专利]一种基于视频图像序列的人脸表情识别方法

权利要求书

1.一种基于视频图像序列的人脸表情识别方法，其特征在于包括如下步骤：

（1）身份验证：从视频中捕捉图像，获得该视频中的用户信息，然后通过与人脸训练样本的比对，进行身份验证，确定用户表情库；

（2）表情识别：对视频进行纹理特征提取，获得用户表情程度最大化时的关键帧，将关键帧图像与步骤（1）确定的用户表情库中的表情训练样本进行比对，最终输出表情识别的统计结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于视频图像序列的人脸表情识别方法，其特征在于：所述步骤（1）包括如下步骤：

（11）视频用户信息提取；

（12）身份验证。

3.根据权利要求1所述的一种基于视频图像序列的人脸表情识别方法，其特征在于：所述步骤（2）包括如下步骤：

（21）视频关键帧提取；

（22）人脸区域的检测；

（23）人脸区域的定位；

（24）人脸表情特征的提取；

（25）表情特征的分类识别；

（26）表情识别结果输出。

4.根据权利要求3所述的一种基于视频图像序列的人脸表情识别方法，其特征在于：所述步骤（21）包括如下步骤：

（211）采用逆差矩特征参数提取视频所反映的纹理特征，得到视频每帧的纹理特征参数值随着视频帧的变化曲线；

（212）对步骤（211）所述变化曲线参数进行最大最小归一化处理；

（213）对步骤（211）所述变化曲线进行曲线平滑拟合处理。

5.根据权利要求3所述的一种基于视频图像序列的人脸表情识别方法，其特征在于：所述步骤（22）采用基于肤色模型的人脸区域检测方法，包括如下步骤：

（221）将视频图像基于彩色空间的RGB模型转换为YCbCr模型；

（222）选取合适阈值将视频图像彩色差值图转换成二值差值图像。

6.根据权利要求3所述的一种基于视频图像序列的人脸表情识别方法，其特征在于：所述步骤（23）结合灰度图像边缘检测方法，采用4连通方法提取连通区域，在区域内寻找面积最大的板块，确认人脸所在位置，完成人脸区域的定位。