[发明专利]雷达侦测标准中使用模糊数据和信任区间的模糊假设检验

说明书

技术领域

本发明提供的是在雷达信号的侦测标准中，当假设和数据皆为模糊值时的一种模糊假设检验算法。具体地说是先为给定的模糊数据提供一个信任区间，然后用模糊方法计算相关的模糊检验统计量，它是一种可以用隶属函数表示的软侦测方法。该方法能够克服其它现有判决方法中的一些弱点，如判决结果对模糊数据的均值敏感，以及只有一个判决结果等。

背景技术

传统的雷达侦测系统中，对于接收到的信号判断其为目标或是噪声，采用的是一种硬判决的方法，即该信号只有两种可能性：不是目标就是噪声。这种判决方式应用在某些种类的雷达(如跟踪雷达)中会不可避免的产生一些错误判断。目前虽然有很多学者从数学角度，即从模糊数据或模糊假设或模糊信任区间等对模糊假设检验进行了研究，但是对于雷达信号模糊判决在模糊假设和模糊数据同时存在的情况下的具体方法，很少有人进行研究。

本专利提出了一种既考虑模糊假设又同时考虑模糊数据的情况下的一种模糊判决方法。该判决结果是根据具体采用的雷达类型以某一决策度的方式给出判决结果，即它可以按照某一程度接受或拒绝预定的模糊假设。

发明内容

本发明的目的在于提供一种当给定的假设条件，雷达接收的数据以及误差都是模糊数据时的雷达侦测判决方法。该方法能够允许设计者在设计雷达接收系统时可以有四种不同种类的选择。

令X1，...，X_n是从雷达接收器接收到的具有相同分布的独立样本的能量信号，其分布是未知μ已知σ²的标准概率密度函数。假设观察到的随机样本是模糊数据而不是清晰数据，我们用I型误差进行模糊假设检验，这里type-I error＝β_o也是模糊数据。

假设：Ho:μ=μo*Microwatt]]>(噪声或无目标)

H1:μ=μo*Microwatt]]>(有目标)