[发明专利]疵品不合格原因实时采集分析的方法

说明书

技术领域

本发明属于生产领域的疵品不合格原因的采集技术，尤其涉及一种疵品不合格原因实时采集分析的方法。

背景技术

传统技术中，制造企业中大多采用人工将生产疵品的不合格原因的数据进行采集，把众多流水线的不合格原因的数据进行统计后生成生产报表提供给管理人员作为生产控制的依据。

上述的这种方法需要对多条流水线、多种不同批次和种类的产品进行分类统计，反映的生产情况与实际的情况存在延后，无法实现实时统计及实时控制的目的，从而无法了解当前疵品的不合格原因以及无法避免后续生产出相同的疵品。

因此，亟需一种疵品不合格原因实时采集分析的方法。

发明内容

本发明的目的是克服现有技术存在的缺陷，提供一种疵品不合格原因实时采集分析的方法。

实现本发明目的的技术方案是：疵品不合格原因实时采集分析的方法，包括以下步骤：

步骤一，数据库的建立，根据生产工序和检测工序获得由该生产工序制造出疵品的所有生产数据和检测数据，从而生成疵品类别数据；并根据上述所有生产数据、检测数据及疵品类别数据建立产品生产检测流程基础数据库；

步骤二，生产数据和检测数据的采集，数据采集模块实时采集产品的生产数据和检测数据；

步骤三，数据的分析和存储，将步骤二中采集的生产数据和检测数据进行分析并存储，若检测数据合格则将生产数据存储至合格产品数据中；若检测数据不合格则将检测数据与产品生产检测流程基础数据库中的检测数据进行一一对比直至相同，从而获得产品的疵品类别数据并存储至疵品数据中；

步骤四，疵品根本原因分析，根据步骤三中生产出疵品的疵品类别数据和生产数据逆向的分析出产生疵品的根本原因，生成根本原因类别数据并存储。

进一步的，所述步骤三中疵品类别数据存储后生成生产信息报表。

进一步的，所述步骤一中还设置有生产调整数据，所述生产调整数据与所述疵品根本原因类别数据一一对应设置。

进一步的，所述步骤四中获得疵品根本原因类别数据后连接至对应的生产调整数据，根据生产调整数据进行生产。

本发明具有积极的效果：本发明相较于现有技术，实现了生产数据、检测数据的实时采集、分析和存储，节约了人力成本，减少人为失误，通过检测数据的分析获得疵品类别从而分析出产生疵品的根本原因；并且实现产品质量根本原因的海量数据分析，根据建立的生产数据的生产逻辑，可以对所有疵品的生产问题原因进行海量数据分析，更加快速方便。

附图说明

为了使本发明的内容更容易被清楚地理解，下面根据具体实施例并结合附图，对本发明作进一步详细的说明，其中：

图1为本发明的流程图。

具体实施方式

实施例1

如图1所示，作为第一优选实施例，本实施例提供一种疵品不合格原因实时采集分析的方法，包括以下步骤：

步骤一，数据库的建立，根据生产工序和检测工序获得由该生产工序制造出疵品的所有生产数据和检测数据，从而生成疵品类别数据；并根据上述所有生产数据、检测数据及疵品类别数据建立产品生产检测流程基础数据库；

步骤二，生产数据和检测数据的采集，数据采集模块实时采集产品的生产数据和检测数据；

步骤三，数据的分析和存储，将步骤二中采集的生产数据和检测数据进行分析并存储，若检测数据合格则将生产数据存储至合格产品数据中；若检测数据不合格则将检测数据与产品生产检测流程基础数据库中的检测数据进行一一对比直至相同，从而获得产品的疵品类别数据并存储至疵品数据中；

步骤四，疵品根本原因分析，根据步骤三中生产出疵品的疵品类别数据和生产数据逆向的分析出产生疵品的根本原因，生成根本原因类别数据并存储。

本实施例相较于现有技术，实现了生产数据、检测数据的实时采集、分析和存储，节约了人力成本，减少人为失误，通过检测数据的分析获得疵品类别从而分析出产生疵品的根本原因；并且实现产品质量根本原因的海量数据分析，根据建立的生产数据的生产逻辑，可以对所有疵品的生产问题原因进行海量数据分析，更加快速方便。

实施例2

作为第二优选实施例，其余与第一优选实施例相同，不同之处在于，本实施例提供一种疵品不合格原因实时采集分析的方法，包括以下步骤：