[发明专利]物联网多媒体净化吸尘智能机器人在审

专利信息
申请号: 201410068668.X 申请日: 2014-02-26
公开(公告)号: CN103792944A 公开(公告)日: 2014-05-14
发明(设计)人: 曾光;孙莉 申请(专利权)人: 曾光
主分类号: G05D1/02 分类号: G05D1/02
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 430062 湖北省武汉市武*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 联网 多媒体 净化 吸尘 智能 机器人
【说明书】:

技术领域

发明属于物联网、人工智能、机器人领域。

背景技术

当前用于净化、吸尘改善用户生活环境的智能机器人,存在功能单一、改善用户生活环境的效率低、能耗高、无用功多、与用户互动性差、不具备智能机制等问题。例如:智能扫地机器人吸尘器,功能单一,只能扫地吸尘;工作模式智能化极低,工作效率低、能耗高,打扫不干净、不彻底,经常出现重复打扫区域,甚至从不打扫区域;还有噪声大、路径规划盲从生硬等诸多问题。空气净化器,体积大,仅仅有空气净化、吸尘、空气质量提示等功能。另外音响设备体积大,功能单一,存在空间浪费的问题。在生活环境质量要求越来越高的现代化社会,要求我们的产品向功能强、互动强、质量高、效率高、互用多、信息广的方向发展。

本发明为人们提供了物联网多媒体净化吸尘智能机器人,具有与用户友好互动,智能规划行动路径,功能强,效率高,能耗低,节约空间,监控数据可授权通过物联网云服务器共享等特点。如将体积宠大、存在空间浪费的音响设备融入该智能机器人,不仅可实现与用户语音互动的功能,还可播放用户感兴趣的音乐;还可将净化器、吸尘器、加湿器、节能灯等模块集成入该智能机器人,丰富其功能;通过双目视频,识别物体类别,智能规划行动路径;通过多点数据监控,可由用户授权通过无线通信模块传送入物联网云服务器,共享给用户其它已授权物联设备;该智能机器人也可通过用户授权,更新自身内部数据或接收存储外部数据。后面将以具体实施举例来说明。

发明内容

本发明的目的是将物联网、多媒体多种功能融入改善用户生活环境的智能机器人中,通过多点数据采集,用户授权查阅与物联网云服务器共享,实现其对用户生活环境的实时监控;通过模块化的音响、净化器、吸尘器、加湿器、节能灯等,实现其多媒体多功能;通过红外人体感应传感器识别用户位置信息、通过双目视频识别物体类别及位置信息,结合历史数据,智能规划与控制其行动路径、噪声、用户兴趣互动等,提高其工作效率,节约能源,改善人们的生活环境,提高人们的生活质量等。

本发明的目的是通过下述技术方案实现的。

物联网多媒体净化吸尘智能机器人,具有通过无线通信模块与物联网云服务器连接,更新与交换存储器数据,控制音响模块播放音乐,视频采集模块采集数据,并通过净化器、吸尘器打扫与改善用户生活环境的特征,包括中央处理器、存储器、无线通信模块、视频采集模块、音响模块、净化器、吸尘器;中央处理器,用于采集多功能传感器数据,并分析处理语音、视频数据,控制音响模块、电机驱动机构、净化器、吸尘器、加湿器、节能灯动作,控制无线通信模块与物联网云服务器进行数据交流,可按接收到遥控器、物联网云服务器的指令数据,直接控制该智能机器人动作;存储器,用于存储至少包括语音、视频、多功能传感器采集的数据、处理结果;无线通信模块,用于该智能机器人与外界包括物联网云服务器进行数据交流;视频采集模块,用于采集视频数据;音响模块,用于播放语音、音乐;净化器,用于将空气通过多重防护过滤网、活性炭过滤网,净化空气中的细微颗粒、异味气体、有毒有害气体;吸尘器,用于利用加速空气流动,产生负压,将空气中的粉尘、碎屑分离,并吸入集尘模块。

所述物联网多媒体净化吸尘智能机器人,具有多功能传感器,多功能传感器可包括温度、湿度、红外气体检测、红外粉尘检测、语音、视频图像、全球定位、超声波测距、陀螺仪角度检测、热辐射探测。

所述物联网多媒体净化吸尘智能机器人,具有电源管理模块,用于管理储能器的有线、无线充电,与该智能机器人的系统供电。

所述物联网多媒体净化吸尘智能机器人,具有节能灯模块,用于提示用户状态信息,也可用于探测、照明、指示目标。

所述物联网多媒体净化吸尘智能机器人,具有电机驱动机构,用于该智能机器人的机械运动。

所述物联网多媒体净化吸尘智能机器人,可具有语音识别模块,用于识别用户口述的指令。

所述物联网多媒体净化吸尘智能机器人,可具有加湿器,用于改善用户生活环境空气湿度。

所述物联网多媒体净化吸尘智能机器人,可具有臭氧发生器,用于杀菌消毒用户生活环境。

所述物联网多媒体净化吸尘智能机器人,可具有紫外线照射器,用于杀菌消毒用户生活环境。

所述物联网多媒体净化吸尘智能机器人,可具有双目视频,用于物体三维立体成像,识别该物体的类别,识别该物体与该智能机器人相对位置,并将结果记录到存储器中,为该智能机器人提供自学习记忆数据,以优化下一步行动路径。

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