[发明专利]一种基于心电向量的心电波形特征点定位方法

权利要求书

1.一种基于心电向量的心电波形特征点定位方法，其特征在于：根据原始多导联心电数据生成心电向量；利用心电向量的空间信息生成衍生数据，该衍生数据的特征是非负性且能反应心电活动的剧烈程度；利用该衍生数据得到心电波形的特征点。

2.根据权利要求1所述的基于心电向量的心电波形特征点定位方法，其特征在于：所述原始多导联心电数据需要经噪声抑制滤波，以滤除工频噪声，高频噪声以及基线漂移的干扰。

3.根据权利要求1所述的基于心电向量的心电波形特征点定位方法，其特征在于：所述衍生数据具有非负单峰性，所述衍生数据包括心电向量的运动速度和扫过的面积。

4.根据权利要求1所述的基于心电向量的心电波形特征点定位方法，其特征在于，生成心电向量的方法包括以下两种：其一为直接采用Frank连接法得到正交导联；其二为将标准12导数据中转换成心电向量。

5.根据权利要求1所述的基于心电向量的心电波形特征点定位方法，其特征在于：针对该衍生数据，采用单导联算法计算出心电特征波形的起止点。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的基于心电向量的心电波形特征点定位方法，其特征在于，该方法的具体步骤包括如下：

（1）原始多导联心电数据需要经噪声抑制滤波，以滤除工频噪声，高频噪声以及基线漂移的干扰；

（2）原始多导联心电数据生成VCG数据；     

VCG数据的生成可以采用不同的方式，包括以下两种：1) 直接采用Frank连接法得到正交导联数据；2) 将标准12导数据中转换成VCG数据； 

                                                        

 （3）计算心电向量扫过面积

基于正交导联数据绘制而成的三维的心电向量环，定义采样点n到下一采样点n+1时的向量运动的距离： 

                              

比单导联电压值更能反应心脏的整体电活动的变化；

更进一步考虑到心电向量在各个特征阶段的运动轨迹呈环状，其心电活动的剧烈程度直接体现在心电量的模，即其顶点到原点的距离，结合和向量的模，提出一个新的概念，即单位时间内心向量扫过的面积：

具有非负性，而且P波，QRS波以及T波的一般表现为单峰，便于进一步判定波形和确定特征点；

（4）确定特征点

利用的非负性和单峰性，采用单导联特征点常用的差分阈值法或者基于小波的方法可以方便而准确的判定QRS波群，进而利用同样的方法确定P波和T波的起止点。