[发明专利]一种基于神经网络技术的风力发电机叶片图像自动识别系统有效
| 申请号： | 201410066809.4 | 申请日： | 2014-02-27 |
| 公开（公告）号： | CN103793700A | 公开（公告）日： | 2014-05-14 |
| 发明（设计）人： | 彭大维 | 申请（专利权）人： | 彭大维 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 102600 北京市大*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经 网络技术 风力发电机 叶片 图像 自动识别 系统 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于神经网络技术的风力发电机叶片图像自动识别系统，
其特征在于：
1)采用小波包算法对图像信息进行信号的去噪处理。
2)采用神经网络技术对经过去噪处理的图像信息进行图像识别。
3)提取图像特征建立数据仓库，对数据仓库进行数据挖掘，进一步提高图像识别的准确性。
2.根据权利要求1所述的一种基于神经网络技术的风力发电机叶片图像自动识别系统，其特征在于：采用小波包算法对图像信息进行信号的去噪处理。
3.根据权利要求1所述的一种基于神经网络技术的风力发电机叶片图像自动识别系统，其特征在于：采用神经网络技术对经过去噪处理的图像信息进行图像识别。
4.根据权利要求1所述的一种基于神经网络技术的风力发电机叶片图像自动识别系统，其特征在于：提取图像特征建立数据仓库，对数据仓库进行数据挖掘，进一步提高图像识别的准确性。
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