[发明专利]一种立体图像主观评价被试者数量及实验数据的确定方法

权利要求书

1.一种立体图像主观评价被试者数量及实验数据的确定方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

（1）选取n名被试者进行立体图像质量预评价，得到主观评价分数，计算平均值和标准偏差；

（2）根据所需精确度和置信度的要求，通过逆用置信区间公式，迭代运算得到主观实验实际需要的被试者数量N；

（3）选取N名被试者进行立体图像质量主观评价，计算每幅测试图像评价分数的平均值和标准差；

（4）根据每幅测试图像评价分数是否满足正态分布，采用不同的评判分数异常的阈值p_i和q_i，计算得到评判异常数据的指标和通过比较，淘汰异常被试者；

（5）采用格鲁布斯检验法筛选出每幅测试图像评价分数中的异常数据；

（6）利用筛选后的不存在异常的被试者和数据，计算得出每幅测试图像的全部正常实验数据的平均值得到最终的主观评价结果。

2.根据权利要求1所述的一种立体图像主观评价被试者数量及实验数据的确定方法，其特征在于，所述被试者数量确定具体为：

N＝(t²S²)/(r²mean²)                    （1）

其中，r表示可接受的相对百分偏差，mean、S分别表示少量被试者对单幅立体图像质量进行预评价的主观评价分数的平均值和标准偏差，t取初值1.96，代入公式（1）计算出被试者数量N的初值，再用对应于N初值的t值代入公式（1）计算N值，不断迭代，直至计算出的N值不再发生变化，即被试者数量。

3.根据权利要求1所述的一种立体图像主观评价被试者数量及实验数据的确定方法，其特征在于，所述采用格鲁布斯检验法筛选出每幅测试图像评价分数中的异常数据具体为：

首先，将每幅测试图像的评价分数以升序方式进行排列；根据公式（2）和（3）计算参数α_i和γ_i,

α_i＝(x_imax-u_i)/S_i                      （2）

γ_i＝(u_i-x_imin)/S_i                    （3）

其中，x_imax和x_imin分别表示第i幅测试图像的全部评价分数中的最大值和最小值；u_i和S_i分别表示第i幅测试图像评价分数的平均值与标准差；最后，通过查临界值表获得对应被试者数量和置信度为95%的临界值G，若α_i＞G，则淘汰异常数据x_imax，若γ_i＞G，则淘汰异常数据x_imin；最后，重复上述检验步骤直至实验数据中不再存在异常数据。