[发明专利]一种信息处理方法和电子设备有效
申请号: | 201410061033.7 | 申请日: | 2014-02-21 |
公开(公告)号: | CN103886860B | 公开(公告)日: | 2017-05-24 |
发明(设计)人: | 戴海生;赵一方 | 申请(专利权)人: | 联想(北京)有限公司 |
主分类号: | G10L15/22 | 分类号: | G10L15/22;G10L15/28 |
代理公司: | 北京派特恩知识产权代理有限公司11270 | 代理人: | 任媛,蒋雅洁 |
地址: | 100085*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 信息处理 方法 电子设备 | ||
1.一种信息处理方法,应用于具有声音采集单元的电子设备中,所述方法包括:
从至少两个候选采样率中选取第一采样率;
根据所述第一采样率采集声音数据,得到第一采样数据;
发送所述第一采样数据,以使声音识别单元根据所述第一采样数据进行声音识别,得到识别结果;所述声音识别单元的第一属性与所述第一采样数据的采样率匹配;
获取所述识别结果;其中,
所述选取第一采样率,包括:
检测网络状况,得到第三检测结果,所述第三检测结果用于表示网络所处的状况;
根据第三检测结果和预设的第三规则选取第一采样率;
监控网络状况的变化,当网络状况发生变化时动态调整采样率,采集的声音数据由不同采样率的数据段构成,以使声音识别单元根据所述采集的声音数据进行声音识别,得到识别结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
监控网络状况的变化,当网络状况从第一状况变为第二状况时,
对所述第一采样数据根据预设的第二采样率进行下采样,得到第二采样数据;
相应的,发送所述第二采样数据,以使声音识别单元根据所述第二采样数据进行声音识别,得到识别结果;所述声音识别单元的第一属性与所述第二采样数据的采样率匹配。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述得到识别结果,包括:
当声音识别单元收到第一采样数据和第二采样数据时,对所述第一采样数据根据第二采样率进行下采样,得到第三采样数据;
根据第二采样率对应的识别模型对第三采样数据和第二采样数据进行声音识别,得到识别结果。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述得到识别结果,包括:
声音识别单元对收到的第一采样数据根据第二采样率进行下采样,得到第三采样数据;
根据第二采样率对应的识别模型对第三采样数据进行识别,同时根据第一采样率对应的识别模型对收到的第一采样数据进行识别;
当未收到第二采样数据时,采用根据第一采样率对应的识别模型对第一采样数据进行识别得到的识别结果;
当收到第二采样数据时,根据第二采样率对应的识别模型对第二采样数据进行识别;采用根据第二采样率对应的识别模型对第三采样数据和所述第二采样数据进行识别得到的识别结果。
5.一种电子设备,具有声音采集单元,所述电子设备包括:
处理单元,用于从至少两个候选采样率中选取第一采样率;
根据所述第一采样率采集声音数据,得到第一采样数据;
发送所述第一采样数据,以使声音识别单元根据所述第一采样数据进行声音识别,得到识别结果;所述声音识别单元的第一属性与所述第一采样数据的采样率匹配;
获取所述识别结果;其中,
所述处理单元,具体用于检测网络状况,得到第三检测结果,所述第三检测结果用于表示网络所处的状况;
根据第三检测结果和预设的第三规则选取第一采样率;
所述处理单元,用于监控网络状况的变化,当网络状况发生变化时动态调整采样率,采集的声音数据由不同采样率的数据段构成,以使声音识别单元根据所述采集的声音数据进行声音识别,得到识别结果。
6.根据权利要求5所述的电子设备,其特征在于,所述处理单元,具体用于监控网络状况的变化,当网络状况从第一状况变为第二状况时,
对所述第一采样数据根据预设的第二采样率进行下采样,得到第二采样数据;
相应的,发送所述第二采样数据,以使声音识别单元根据所述第二采样数据进行声音识别,得到识别结果;所述声音识别单元的第一属性与所述第二采样数据的采样率匹配。
7.根据权利要求6所述的电子设备,其特征在于,所述声音识别单元,具体用于当收到第一采样数据和第二采样数据时,对所述第一采样数据根据第二采样率进行下采样,得到第三采样数据;
根据第二采样率对应的识别模型对第三采样数据和第二采样数据进行声音识别,得到识别结果。
8.根据权利要求6所述的电子设备,其特征在于,所述声音识别单元,具体用于对收到的第一采样数据根据第二采样率进行下采样,得到第三采样数据;
根据第二采样率对应的识别模型对第三采样数据进行识别,同时根据第一采样率对应的识别模型对收到的第一采样数据进行识别;
当未收到第二采样数据时,采用根据第一采样率对应的识别模型对第一采样数据进行识别得到的识别结果;
当收到第二采样数据时,根据第二采样率对应的识别模型对第二采样数据进行识别;采用根据第二采样率对应的识别模型对第三采样数据和所述第二采样数据进行识别得到的识别结果。
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