[发明专利]一种数据处理方法和装置

说明书

本申请涉及一种数据处理方法和装置。该方法包括：根据发送目标预设与发送目标相匹配的筛选规则和特定信息；该筛选规则包括根据与发送目标相关的用户行为数据设置的筛选条件，如：为用户行为数据中记录信息和/或与记录信息相关的范围、这些信息和范围的变化、或计算预测结果等，设置对应的阈值；进而根据筛选规则在预先收集的所有用户行为数据中利用筛选条件做筛选，获得符合规则的用户行为数据及其用户，并为这些目标用户发送相匹配的特定信息或做相应的标记以备后续数据搜索和处理。本申请解决了：有效地提高了海量数据的分析判断搜索等处理速度和效率，提升了数据处理准确率、降低错误率等技术问题。进而还降低成本适应数据量增长需求。

技术领域

本申请涉及计算机处理领域，尤其涉及一种数据处理方法和装置。

背景技术

当今互联网发展迅速，活跃在网络中的用户的数量巨大，并且每个用户对网络信息的需求不尽相同。在工作和生活中，不同的用户需要不同的信息来实现一定的目的。如何将这些包含不同内容的信息准确传递给相应的用户，来充分实现该信息的价值，已经成为业界亟待解决的问题。

为了实现将信息发送给相应的用户的目的，在现有技术中，通常预先将用户在互联网中产生的用户行为数据记录下来，当需要给某些用户发送信息时，可以利用这些用户行为数据，分析用户，判断该用户符合的条件。进而根据用户符合的条件，确定（定位）该用户需要/适合哪些信息。最终可以将对应该用户的信息通过网络发送给该用户，使得该用户能获得有价值的信息（如：实时资讯等）。例如：气象网站可以向北京地区的用户发送“北京地区天气预报”，那么气象网站数据处理端的管理员，可以根据记录的用户行为数据分析出用户的所在地，如：分析用户使用的手机号的归属位置以及拜访位置，以确定当时所在地为北京的用户，则向这些确定的用户发送、传播“北京地区天气预报”。

但是，现有技术在分析用户的信息，判断用户满足的条件、以及确定对应该用户应当发送的有价值的信息时，是通过人工或半人工的方式来完成数据的分析判断以定位要发送的信息所对应的用户。由于对用户、发送信息等数据都采用人工或半人工数据处理，工作量大，尤其对于每个网站日益增加的数据量，不可避免分析判断出错、而且错误率将随着数据量的增长而越来越大，进一步地，也越来越容易造成对用户的定位错误，造成不能将有价值的信息准确的发送、传播到相应的用户，以使其不能正确地实施后续的数据处理，导致后续的数据处理错误和混乱，加大后续数据处理的成本。例如，人工解读用户A时发生错误，将用户A下载过App1误认为下载过App2，而传送了App2的更新数据，用户A误认为是App1的更新而去实施升级操作，导致错误。因此，现有技术的数据处理方式，速度慢、效率低，尤其判断和定位的准确率低、错误率高，不能适应迅速增长的数据量的需求，进一步，其人工成本也大。

发明内容

为了克服现有技术中的上述缺陷。本申请的主要目的在于提供一种数据处理方法和装置，解决提高数据处理的分析判断速度和效率，以及提升数据处理的准确率、降低错误率的问题。进一步还可以解决降低人工成本的问题，以满足日益迅速增长的数据量的需求。

为了解决上述技术问题，本申请的目的是通过以下技术方案实现：

本申请提供了一种数据处理方法，包括：根据发送目标，预设与所述发送目标相匹配的筛选规则和特定信息；其中，所述筛选规则包括一个或多个筛选条件；所述筛选条件，根据与所述发送目标相关的用户行为数据进行设置；根据所述筛选规则，在预先收集的所有用户行为数据中利用所述一个或多个筛选条件进行筛选，以获得符合所述筛选规则的用户行为数据及其所对应的用户；将符合所述筛选规则的用户行为数据所对应的用户作为目标用户，向所述目标用户发送与所述发送目标相匹配的特定信息。