[发明专利]一种农作物群体长势多空间尺度自适应监测方法及装置

权利要求书

1.一种农作物群体长势多空间尺度自适应监测方法及装置，其特征在于，包括以下步骤：

监测农作物群体形态结构和群体生理活性的地表参量；

根据所述地表参量构建用于综合定量表征所述农作物群体形态结构和群体生理活性的遥感可估算长势参量；

根据所述遥感可估算长势参量对农作物群体长势进行评估。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述监测农作物群体形态结构和群体生理活性的地表参量，具体包括：

监测农作物群体的叶面积指数LAI和冠层叶绿素密度CCD。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述地表参量构建用于综合定量表征所述农作物群体形态结构和群体生理活性的遥感可估算长势参量，具体包括：

获取农作物群体的叶面积指数LAI和冠层叶绿素密度CCD；

根据所述叶面积指数LAI和冠层叶绿素密度CCD计算用于综合定量表征所述农作物群体形态结构和群体生理活性的遥感可估算长势参量，所述遥感可估算长势参量包括第一农作物长势监测指数CGMI1和第二农作物长势监测指数CGMI2，其中：

CGMI1=LAI*CCD

CGMI2=CCDLAI]]>

CGMI1用于表征单位土地面积内的所有叶片面积上的叶绿素含量；

CGMI2用于表征单位叶片面积上的叶绿素含量。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述遥感可估算长势参量对农作物群体长势进行评估，具体包括：

对所述第一农作物长势监测指数CGMI1和第二农作物长势监测指数CGMI2进行具有空间尺度自适应能力的定量阈值划分；

根据所述定量阈值划分结果以所述CGMI1和CGMI2为坐标轴绘制数值散点图；

根据落入所述数值散点图的所述CGMI1和CGMI2的数值对农作物群体长势进行评估。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述CGMI1和CGMI2的数值未落入所述数值散点图时，根据预设的农作物群体长势评估体系对农作物群体长势进行评估。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述第一农作物长势监测指数CGMI1和第二农作物长势监测指数CGMI2进行具有空间尺度自适应能力的定量阈值划分，具体包括：

计算所述CGMI1的均值μ₁和标准差σ₁；

计算所述CGMI2的均值μ₂和标准差σ₂；

以μ₁-σ₁/2和μ₁+σ₁/2为所述CGMI1的划分阈值进行定量阈值划分；

以μ₂-σ₂/2和μ₂+σ₂/2为所述CGMI2的划分阈值进行定量阈值划分。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据落入所述数值散点图的所述CGMI1和CGMI2的数值对农作物群体长势进行评估，具体包括：

计算落入所述数值散点图的所有数值散点的拟合直线：

若所述拟合直线与CGMI1轴的夹角小于预设角度，则判断所述数值散点归属于CGMI1轴上表征的农作物群体长势状况；

若所述拟合直线与CGMI2轴的夹角小于预设角度，则判断所述数值散点归属于CGMI2轴上表征的农作物群体长势状况。

8.一种农作物群体长势多空间尺度自适应监测装置，其特征在于，包括：监测模块、参量构建模块和评估模块；

监测模块，用于监测农作物群体形态结构和群体生理活性的地表参量；

参量构建模块，用于根据所述地表参量构建用于综合定量表征所述农作物群体形态结构和群体生理活性的遥感可估算长势参量；

评估模块，用于根据所述遥感可估算长势参量对农作物群体长势进行评估。