[发明专利]基础体温检测装置以及基础体温的检测方法有效
申请号: | 201410059920.0 | 申请日: | 2014-02-21 |
公开(公告)号: | CN103815878A | 公开(公告)日: | 2014-05-28 |
发明(设计)人: | 宋哲;姜汉钧;林庆良;贾雯;王志华 | 申请(专利权)人: | 深圳清华大学研究院 |
主分类号: | A61B5/01 | 分类号: | A61B5/01 |
代理公司: | 深圳市鼎言知识产权代理有限公司 44311 | 代理人: | 孔丽霞 |
地址: | 518057 广东省深圳市南山区高*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基础 体温 检测 装置 以及 方法 | ||
1.一种基础体温检测装置,其特征在于,该基础体温检测装置包括:
睡眠质量检测模块,用于检测使用者在睡眠过程中的运动状态,该运动状态包括使用者在睡眠过程中每次运动的运动幅度值以及运动次数;
控制器模块,用于设定睡眠运动幅度阈值以及预定时间Tb,记录所述使用者在睡眠过程的所述预定时间Tb内运动幅度值超过所述睡眠运动幅度阈值的次数N,并根据该次数N设定时间增值T0,以确定基础体温采样时间T,其中,T=Tb+T0,所述次数N的值越大,所述时间增值T0的值也越大;
体温数据测量模块,用于到所述基础体温采样时间T时采集所述使用者的基础体温数据;
数据存储模块,用于存储采集到的所述基础体温数据,以及
电源模块,为该基础体温检测装置供电。
2.如权利要求1所述的基础体温检测装置,其特征在于,所述睡眠质量检测模块包括至少一运动传感器,该运动传感器为加速度传感器。
3.如权利要求1所述的基础体温检测装置,其特征在于,所述体温数据测量模块包括至少一个温度传感器,该至少一个温度传感器设置于使用者的腋下或耳后。
4.如权利要求1所述的基础体温检测装置,其特征在于,所述控制器模块包括一滤波优化模块用于对检测到的所述基础体温数据进行滤波优化。
5.如权利要求1所述的基础体温检测装置,其特征在于,进一步包括一通信模块,该通信模块用于将检测到的所述基础体温数据传输到外部终端以进一步分析检测。
6.如权利要求5所述的基础体温检测装置,其特征在于,所述通信模块为无线通信组件。
7.如权利要求1所述的基础体温检测装置,其特征在于,进一步包括一交互模块用于使所述使用者操作控制该基础体温检测装置,所述交互模块包括案件模组和显示模组。
8.如权利要求1所述的基础体温检测装置,其特征在于,进一步包括一本体,该本体将所述睡眠质量检测模块、控制器模块、体温数据测量模块、数据存储模块以及电源模块封装其中,该本体为一穿戴式结构。
9.如权利要求1所述的基础体温检测装置,其特征在于,进一步包括一压力检测传感器,所述压力检测传感器靠近所述体温数据测量模块设置。
10.一种基础体温的检测方法,包括以下步骤:
设定睡眠运动幅度阈值以及预定时间Tb;
检测被测者在睡眠过程中的运动信息,该运动信息包括运动次数以及每次运动的运动幅度值;
记录所述睡眠过程的所述预定时间段Tb内所述被测者的运动幅度值超过所述睡眠运动幅度阈值的次数N;
根据所述次数N设定时间增值T0,其中,所述次数N的值越大,所述时间增值T0的值越大;
确定基础体温采样时间T,其中,T=Tb+T0,以及;
从所述基础体温采样时间T开始采集所述被测者的基础体温数据。
11.如权利要求10所述的基础体温的检测方法,其特征在于,所述所述预定时间段Tb包括开始时间Tstart以及结束时间Tend,Tb=Tend-Tstart,所述开始时间Tstart为被测者准备入睡开始时间。
12.如权利要求10所述的基础体温的检测方法,其特征在于,所述预定时间Tb小于等于被测者通常的睡眠时数。
13.如权利要求10所述的基础体温的检测方法,其特征在于,所述时间增值T0与所述次数N线性正相关或非线性正相关。
14.如权利要求13所述的基础体温的检测方法,其特征在于,所述时间增值T0与所述次数N为非线性正相关,随着所述次数N的值的增大,所述时间增值T0的的值也逐渐增大,但所述时间增值T0的增幅逐渐减小。
15.如权利要求10所述的基础体温的检测方法,其特征在于,进一步包括从所述基础体温采样时间T开始设定一指定时间,在该指定时间内多次采集所述被测者的体温以获取多个所述基础体温数据。
16.如权利要求15所述的基础体温的检测方法,其特征在于,对该多个基础体温数据进行滤波优化,包括以下步骤:
设定一体温阈值门限;
从采集到所述多个基础体温数据中剔除明显测量错误的数据;
计算剩余的所述基础体温数据的均值以及方差,以及
判断所述均值是否落于所述体温阈值门限内,同时判断所述方差是否落于一方差阈值范围内,如果均满足,则表示测试到的体温数据合理可信并存储,若不满足,则重新采集多个基础体温数据,并重复上述滤波优化的步骤。
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