[发明专利]TA重规划方法和系统

权利要求书

1.一种TA重规划方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取各小区的当前用户参数和各小区间的用户流动参数；

通过获取的各小区的当前用户参数和各小区间的用户流动参数构建TA重规划模型，其中，所述TA重规划模型的目标函数包括更新开销最小函数、寻呼信令开销最小函数和重规划代价最小函数；

基于各小区的原TA规划信息，对所述TA重规划模型进行求解，获取各小区的TA重规划信息；

根据获取的各小区的TA重规划信息对各小区进行TA重规划。

2.根据权利要求1所述的TA重规划方法，其特征在于，所述获取各小区的当前用户参数和各小区间的用户流动参数的步骤还包括以下步骤：

判断各小区的当前用户参数和各小区间的用户流动参数的变化量是否超过阈值；

若是，则通过获取的各小区的当前用户参数和各小区间的用户流动参数构建TA重规划模型；

若否，则终止TA重规划。

3.根据权利要求1所述的TA重规划方法，其特征在于，所述通过获取的各小区的当前用户参数和各小区间的用户流动参数构建TA重规划模型的步骤还包括以下步骤：

根据各小区的实际网络环境，分别设置一次寻呼操作的代价和寻呼密度因子为寻呼参数、一次更新操作的代价为更新参数、以及各小区与未知TA间的对应关系；

以设置的寻呼参数、更新参数、各小区与未知TA间的对应关系和获取的各小区的当前用户参数和各小区间的用户流动参数，构建目标函数包括如下函数的所述TA重规划模型：

minvf1(v)=Σi∈CΣj∈C:j≠icuwi,j(1-mi,j(v)),]]>

minvf2(v)=Σi∈CΣj∈C:j≠iαcpuimi,j(v),]]>

minvf3(v)=Σi∈Cuigi(v,v0);]]>

其中，c^u为一次寻呼操作的代价，α为呼叫密度因子，c^p为一次更新操作的代价，w_i,j为用户流动参数中小区i到小区j的用户流动参数，u_i为小区i的当前用户参数，f₁(v)为更新开销，f₂(v)为寻呼信令开销，f₃(v)为重规划代价，v_i为i小区当前所属跟踪区的数字标识，v_j为j小区当前所属跟踪区的数字标识，为i小区原所属跟踪区的数字标识，m_i,j(v)用于标识两个不同小区是否属于同一小区，g_i(v,v⁰)用于标识同一小区所属跟踪区是否发生变化。