[发明专利]监控方法、装置及系统有效

专利信息
申请号: 201410054265.X 申请日: 2014-02-18
公开(公告)号: CN104571487B 公开(公告)日: 2018-04-24
发明(设计)人: 邹嘉骏;方志恒;林伯聪;高嘉文 申请(专利权)人: 由田新技股份有限公司
主分类号: G06F3/01 分类号: G06F3/01
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司11205 代理人: 臧建明
地址: 中国台湾新北市中和区*** 国省代码: 台湾;71
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摘要:
搜索关键词: 监控 方法 装置 系统
【说明书】:

技术领域

本发明涉及一种监控机制,尤其涉及一种基于眼动追踪的监控方法、装置及系统。

背景技术

目前眼动追踪技术主要可区分为与侵入性(invasive)与非侵入性(non-invasive)两种。侵入性的眼动追踪技术主要是在眼睛中设置搜寻线圈法(search Coil)或使用眼动电波图(electrooculogram)。而非侵入性的眼动追踪技术则可区分为免头戴式(free-head)或头戴式(head-mount)人眼追踪技术。

而随着科技的发展,眼动追踪技术大幅应用于各种领域,例如神经科学、心理学、工业工程、人因工程、行销广告、电脑科学等。例如,美国专利号US2010/0092929提出了利用眼球追踪技术的认知以及语言评估系统,其利用了眼球追踪技术,获得病友的眼球注视位置与持续的时间,藉此用来测试语言理解力、工作记忆力、注意力分配能力,以及语意关连启动的能力。

发明内容

本发明提供一种监控方法、装置及系统,基于眼动追踪算法来辅助监控使用者的专注程度。

本发明的监控方法,其用于一监控装置。在此,在显示单元中显示使用者界面,其中使用者界面包括多个座位区块,而这些座位区块分别对应至与监控装置同一空间的多个位置,而每个位置设置有一取像单元。自这些位置各自的取像单元获得图像序列,对图像序列执行人脸辨识算法,以判断图像序列是否存在使用者的人像;若图像序列存在人像,对图像序列执行眼动追踪算法;并且,基于使用者是否注视于指定方向,而对各座位区块执行对应的标记动作。

本发明的监控系统,其包括设置于同一空间的多个取像单元与监控装置。上述取像单元分别设置于上述空间中的多个位置。监控装置包括显示单元、通信单元、储存单元以及处理单元。显示单元用以显示使用者界面,其中使用者界面包括多个座位区块,而这些座位区块分别对应至上述位置。通信单元用以自各取像单元获得图像序列。储存单元用以储存图像序列。处理单元耦接至显示单元与通信单元,且用以驱动监控模块。其中,监控模块对图像序列执行人脸辨识算法,以判断图像序列是否存在使用者的人像;若图像序列存在人像,监控模块对图像序列执行眼动追踪算法;并且,监控模块基于使用者是否注视于指定方向,而对各座位区块执行对应的标记动作。

本发明的监控装置包括,其显示单元、通信单元、储存单元以及处理单元。显示单元用以显示使用者界面,其中使用者界面包括多个座位区块,而这些座位区块分别对应至与监控装置处于同一空间的多个位置,而各位置设置有一取像单元。通信单元用以自各取像单元获得图像序列。储存单元用以储存图像序列。处理单元耦接至显示单元与通信单元,且用以驱动监控模块。其中,监控模块对图像序列执行人脸辨识算法,以判断图像序列是否存在使用者的人像;若图像序列存在人像,监控模块对图像序列执行眼动追踪算法;并且,监控模块基于使用者是否注视于指定方向,而对各座位区块执行对应的标记动作。

在本发明的一实施例中,上述监控模块还包括:人脸辨识模块,其用以对图像序列执行人脸辨识算法;眼动追踪模块,其用以对图像序列执行眼动追踪算法;标记模块,其用以对各座位区块执行对应的标记动作。

在本发明的一实施例中,上述监控模块还包括:状态识别模块,其用以依据眼动追踪模块的结果,判别使用者目前处于专注状态、瞌睡状态或不专注状态;闭眼检测模块,其用以对图像序列执行闭眼检测算法。其中,当眼动追踪模块判定使用者未注视于指定方向,状态识别模块判定使用者目前处于专注状态。当眼动追踪模块判定使用者未注视于指定方向,通过闭眼检测模块检测到使用者为闭眼状态时,由状态识别模块判定使用者目前处于瞌睡状态,并在检测到使用者为非闭眼状态时,由状态识别模块判定使用者目前处于不专注状态。

在本发明的一实施例中,上述标记模块在人脸辨识模块判定图像序列不存在人像时,于对应的座位区块中显示第四标记。

在本发明的一实施例中,上述监控模块还包括:摆头检测模块,其基于鼻孔位置信息来判断使用者是否转头,藉此获得脸部摆动信息,其中在人脸辨识模块获得人脸区域时,在人脸辨识模块检测人脸区域的鼻孔区域,而获得鼻孔位置信息。其中,当摆头检测模块基于脸部摆动信息而判定使用者面向指定方向时,通过眼动追踪模块对图像序列执行眼动追踪算法。

基于上述,基于眼动追踪算法来判断使用者的专注程度,并在使用者界面中对应的座位区块呈现出对应的标记,藉此通过监控装置(例如:教师端装置)得以更直观地获知使用者(例如:听讲者)的出席率以及专注程度。

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