[发明专利]基于密度诱导1类支持向量机的医疗诊断方法及系统

权利要求书

1.一种基于密度诱导1类支持向量机的医疗诊断方法，其特征在于，包括：

计算多个已知数据类型的训练样本的相对密度；

由所述训练样本、与每个所述训练样本对应的数据类型和每个所述训练样本的相对密度，构成三元训练样本集；

利用所述三元训练样本集来训练密度诱导1类支持向量机，获得一个已知半径的超球体模型；

获取待测医疗诊断数据；

将所述待测医疗诊断数据代入所述超球体模型中，判断所述待测医疗诊断数据所代表的点是否位于所述超球体模型内，如果是，则表示该待测医疗诊断数据的数据类型为正常，否则表示数据类型为异常。

2.根据权利要求1所述的医疗诊断方法，其特征在于，所述多个已知数据类型的训练样本表示为：

其中x_i∈R^D，y_i∈(+1,-1)，N是训练样本的个数，D是训练样本的维数，y_i代表训练样本x_i的数据类型，若y_i=1表示x_i为正常数据，若y_i=-1表示x_i为异常数据。

3.根据权利要求2所述的医疗诊断方法，其特征在于，所述计算多个已知数据类型的训练样本的相对密度，具体为：

对x_i寻找其k个近邻，令x_i与第k个近邻的距离为则该训练样本的相对密度为：ρi=dik/(1NΣi=1Ndik).]]>

4.根据权利要求3所述的医疗诊断方法，其特征在于，所述三元训练样本集为：{xi,yi,ρi}i=1N.]]>