[发明专利]一种LBP特征的获取方法和装置

说明书

本发明适用于图像处理领域，提供了一种LBP特征的获取方法和装置，该方法包括：获取待计算LBP特征的中心像素的灰度值以及所述中心像素周边的P个像素的灰度值；根据预先存储的灰度值数组与LBP特征的对应关系，查找所述待计算LBP特征的中心像素的灰度值以及所述中心像素周边的P个像素的灰度值所对应的LBP特征。本发明通过预先的初始化存储即可快速查找到灰度值数组对应的LBP特征，可有效减少系统资源消耗，提高LBP特征的获取效率，特别是大图片或者多个图片的处理时，效率更加明显。

技术领域

本发明属于图像处理领域，尤其涉及一种LBP特征的获取方法和装置。

背景技术

在数字图像处理和模式识别领域，LBP(中文全称为局部二值模式，英文全称为Local Binary Patterns)特征是一种用来描述图像纹理特征的有效特征，被广泛应用于图像处理的行人检测、人脸识别、人脸检测等领域。

如图1为获取LBP特征的简单示意图，其中，中心像素与8个相邻像素的距离为R＝1，以中心像素的灰度值为闽值，将其邻域的8个灰度值与阈值进行比较，小于阈值的像素用0表示，反之用1表示.然后按设定的方向读出8个二进制数值，即为该中心像素的LBP特征。在图1中获取的LBP特征即为15。同样，可由公式获取任一像素点的LBP特征，其中，c代表中心像素下标，g代表像素值，P是c中心像素周边的像素个数，R为周围像素点距离中心像素点c的半径距离。

按照上述方法，对于图像处理过程中提取图像中的每个像素点的LBP特征需要P次减法运算，而对于一幅图像一般需要计算数万个LBP特征，因此，在图像处理过程中需要消耗大量的系统资源，而且获取LBP特征的效率较低。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种LBP特征的获取方法，以解决现有技术处理图像时需要消耗大量的系统资源，而且获取LBP特征的效率较低的问题。

本发明实施例是这样实现的，一种LBP特征的获取方法，所述方法包括：

获取待计算LBP特征的中心像素的灰度值以及所述待计算LBP特征的中心像素周边的P个像素的灰度值；

根据预先存储的灰度值数组与LBP特征的对应关系，查找所述待计算LBP特征的中心像素的灰度值以及所述待计算LBP特征的中心像素周边的P个像素的灰度值所对应的LBP特征，其中，所述预先存储的灰度值数组包括中心像素灰度值和中心像素周边的N-1个像素的灰度值，且P、N-1为大于等于1的正整数，P/(N-1)为正整数；所述灰度值数组与LBP特征的对应关系存储于内存中。

本发明实施例的另一目的在于提供一种LBP特征的获取装置，其特征在于，所述装置包括：

获取单元，用于获取待计算LBP特征的中心像素的灰度值以及所述待计算LBP特征的中心像素周边的P个像素的灰度值；

查找单元，用于根据预先存储的灰度值数组与LBP特征的对应关系，查找所述待计算LBP特征的中心像素的灰度值以及所述待计算LBP特征的中心像素周边的P个像素的灰度值所对应的LBP特征，其中，所述预先存储的灰度值数组包括中心像素灰度值和中心像素周边的N-1个像素的灰度值，且P、N-1为大于等于1的正整数，P/(N-1)为正整数；所述灰度值数组与LBP特征的对应关系存储于内存中。

在本发明实施例中，在获取需要计算LBP特征的中心像素的灰度值以及所述中心像素周边的P个像素的灰度值数据后，根据预先存储的灰度值数组与LBP特征的对应关系，可以较为快速的查找到所述灰度值所对应的LBP特征，由于每个图像可能包括万个LBP特征的计算，和现有技术中每个LBP特征需要比较多次的获取方式相比，本发明通过预先的初始化存储即可快速查找到灰度值数组对应的LBP特征，可有效减少系统资源消耗，提高LBP特征的获取效率，特别是大图片或者多个图片的处理时，效率更加明显。

附图说明