[发明专利]用户帐号的保护方法及装置有效

专利信息
申请号: 201410052505.2 申请日: 2014-02-14
公开(公告)号: CN104852886B 公开(公告)日: 2019-05-24
发明(设计)人: 张杰 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: H04L29/06 分类号: H04L29/06
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 郝传鑫;贾允
地址: 518044 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 用户 帐号 保护 方法 装置
【说明书】:

一种用户帐号的保护方法,包括:当服务器接收用户终端发送的包含用户帐号的登录请求时,服务器根据该用户帐号,获取预置的检测周期内该用户帐号所进行的所有行为的特征信息及次数;根据行为的特征信息及次数,计算该用户帐号状态存在异常的概率;根据概率,确定该用户帐号的异常指数;根据异常指数对应的预置处理规则,对该用户帐号进行保护处理。此外,本发明还提供一种用户帐号的保护装置。上述用户帐号的保护方法及装置可提高用户帐号保护的效率。

技术领域

本发明涉及计算机技术,尤其涉及一种用户帐号的保护方法及装置。

背景技术

目前互联网上帐号密码泄漏很严重,一方面,由于部分用户帐号及其密码设置简单,很容易被恶意用户破解,另一方面,由于恶意用户通过钓鱼或者木马的方式盗取合法用户的用户帐号及密码,纵使合法用户十分小心翼翼的保护自己的用户帐号及其密码,依然存在如由于某些网站数据库的泄密(如CSDN泄密事件)而导致自己的用户帐号及其密码落入恶意用户的人手中的情况。恶意用户在获取用户帐号和密码后,就可以进行窥探他人隐私,向他人发送广告、色情,甚至非法侵占财产等不法活动,对他人和社会造成很大的危害。

现有的用户帐号保护技术中一般通过IP(Internet Protocol,网络之间互连的协议)聚集检测方法检测用户帐号是否异常,并进而对异常用户帐号进行保护。该检测方法的原理是利用自动机在一个IP或一个IP段上进行大量恶意行为的特点来检测账号异常。然而,IP聚集检测方法尽管在初期的效果明显,但随着盗号技术的发展,拨号、代理IP等手段的采用,盗号者很容易就能通过大量IP发起请求,绕过检测,因而缺乏保护效率。

发明内容

有鉴于此,本发明提供一种用户帐号的保护方法及装置,可提高用户帐号保护的效率。

一种用户帐号的保护方法,包括:当服务器接收用户终端发送的包含用户帐号的登录请求时,服务器根据所述用户帐号,获取预置的检测周期内所述用户帐号所进行的所有行为的特征信息及次数;根据所述行为的特征信息及次数,计算所述用户帐号状态存在异常的概率;根据所述概率,确定所述用户帐号的异常指数;以及根据所述异常指数对应的预置处理规则,对所述用户帐号进行保护处理。

一种用户帐号的保护装置,其特征在于,获取模块,用于接收用户终端发送的包含用户帐号的登录请求时,服务器根据所述用户帐号,获取预置的检测周期内所述用户帐号所进行的所有行为的特征信息及次数;概率计算模块,用于根据所述获取模块获取的所述行为的特征信息及次数,计算所述用户帐号状态存在异常的概率;异常指数确定模块,用于根据所述概率计算模块计算的所述概率,确定所述用户帐号的异常指数;以及处理模块,用于根据所述异常指数确定模块确定的所述异常指数对应的预置处理规则,对所述用户帐号进行保护处理。

本发明实施例提供的用户帐号的保护方法及装置,通过当服务器接收用户终端发送的包含用户帐号的登录请求时,根据该用户帐号,获取预置的检测周期内该用户帐号所进行的所有行为的特征信息及次数,根据行为的特征信息及次数,计算该用户帐号状态存在异常的概率,根据概率,确定该用户帐号的异常指数,根据异常指数对应的预置处理规则,对该用户帐号进行保护处理,由于是根据预置的检测周期内该用户帐号所进行的所有行为的特征信息及次数计算该用户帐号状态存在异常的概率,因此可有效避免恶意用户通过拨号、代理IP等手段绕开检测,从而可提高用户帐号的保护效率。

为让本发明的上述和其他目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附图式,作详细说明如下。

附图说明

图1为本发明提供的一种用户帐号的保护方法及装置的应用环境图。

图2示出了一种服务器的结构框图。

图3为本发明第一实施例提供的用户帐号的保护方法的流程图。

图4为本发明第二实施例提供的用户帐号的保护方法的流程图。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201410052505.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top