[发明专利]一种智能电网的调度优化配置方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种智能电网的调度优化配置方法，是一种基于Dijkstra算法和蚁群算法的实现智能电网监视、调度的优化配置方法，属于电力系统的智能电网配置及调度技术领域。

背景技术

智能电网就是电网的智能化，也被称为“电网2.0”，它是建立在集成的、高速双向通信网络的基础上，通过先进的传感和测量技术、先进的设备技术、先进的控制方法以及先进的决策支持系统技术的应用，实现电网的可靠、安全、经济、高效、环境友好和使用安全的目标，其主要特征包括自愈、激励和包括用户、抵御攻击、提供满足21世纪用户需求的电能质量、容许各种不同发电形式的接入、启动电力市场以及资产的优化高效运行。

现阶段智能电网已逐渐在电力系统中占有越来越重要的地位，由于传统发电方式，例如火力发电、水力发电等或对环境污染严重，或需要较为严格的条件，而利用新能源的发电具有环境友好等特点，具有很大的发展潜力。但同时有发电量难以预测和难以精密控制等特点，由此产生了电力调送的实际需求，也就电力调度运输在电力发展中占有越来越重要的地位。

目前，现行智能电网构建和控制方法是通过传感、测量技术、先进的设备技术、通过计算机控制系统进行控制，需要对海量数据进行处理。在智能电网中运行过程中，大量复杂、冗余的信息不断增加而超过了个人或系统所能接受、处理或有效利用的范围时，由于这些信息无法被及时、有效地整合、组织及内化成对电网进行监控、管理所需要的信息，容易造成决策延迟，无法及时对电能进行调度，导致电网故障及故障恢复不及时的问题，给人们生活和工业生产带来极大的不便。

以现有技术手段处理智能电网的海量数据，容易造成“信息过载”问题。“信息过载”是指智能电网中大量、复杂、冗余且不断增加的信息超过了个人或系统所能接受、处理或有效利用的范围，这些信息无法被及时、有效地整合、组织及内化成对电网进行监控、管理所需要的信息，造成决策延迟或失误，并可能导致电网故障或故障恢复不及时的现象。

发明内容

本发明的目的，是为了解决现有技术的缺陷，提供一种智能电网的调度优化配置方法，该方法能在较短的运行时间内取得最优电力调度方案，能高效准确对电网进行检测配送，并通过显示窗口进行调试状态直观显示。

本发明的目的可以通过以下技术方案达到：

一种智能电网的调度优化配置方法，其特征在于包括以下步骤：

1）建立等效模型

以区为单位，通过供电局确定供电电站的数量和位置，用直线将所述电站两两连接起来，形成无向加权电站供电模型；

2）计算模型参数

根据步骤1）形成的无向加权电站供电模型，以每两个电站的距离为参数，按照每公里交流功率损耗0.05kVA计算，制作出每两个电站间的功率损耗量矩阵表；

3）根据步骤2）制作的功率损耗量矩阵表，用Dijkstra算法进行智能电网资源调配模拟；

4）采用蚁群算法对步骤2）制作的功率损耗量矩阵表进行可视化计算，对智能电网资源调度进行模拟分析；

5）根据步骤3）、步骤4）确定智能电网的调度优化配置方法。

本发明的目的还可以通过以下技术方案达到：

作为一种优选方案，步骤3）所述用Dijkstra算法进行智能电网资源调配模拟，是指：

首先，挑选出所有发电量小于用电量的电站，包括不发电的用点区域，加入到队列lack；对于lack队列的第一个电站，使用步骤1）所述等效模型的参数作为通路的长度，使用Dijkstra算法构建每个节点到第一个电站节点的距离；

其次，将可供电的电站按距离从小到大排列，先从第一个电站获得输电功率，同时将输电所需的通路及输电功率加入到电流矩阵中；如果第一个电站供电功率不够，再从第二个电站获得供电，重复该步骤；完成后将该电站从lack队列中出列；如果lack队列仍然有需要供电的电站，重复进行该步骤直到全部电站输出设定功率为止。

作为一种优选方案，步骤3）所述用Dijkstra算法进行智能电网资源调配模拟，具体步骤如下：

3-1）以各电站实际运行中月最高、最低负荷统计表为根据，通过与各电站所能提供的供电功率进比较，确定电站负载运行数据，挑选出不发电的电站，以及发电量小于用电量的电站加入到计算队列，形成第M个计算对象，M为1、2、3……M；

3-2）根据步骤2）所述的功率损耗量矩阵表矩阵，将可供电的电站按距离从小到大排列，形成N个供电电站；