[发明专利]基于多层次模式子块划分的图像分类方法有效
| 申请号： | 201410045527.6 | 申请日： | 2014-02-08 |
| 公开（公告）号： | CN103824079B | 公开（公告）日： | 2017-02-01 |
| 发明（设计）人： | 丁洪富;吕煊;李爱迪;杨凯;刘俸才;许汀汀 | 申请（专利权）人： | 重庆市国土资源和房屋勘测规划院;重庆欣荣土地房屋勘测技术研究所 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46;G06T7/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 400020 重庆市江北区*** | 国省代码： | 重庆;85 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基于 多层次 模式 划分 图像 分类 方法 | ||
1.一种基于多层次模式子块划分的图像分类方法，其特征在于，该图像分类方法的步骤如下：步骤S1：提取图像多尺度下的显著性区域分布图，并根据显著性区域分布采样不同位置和大小的窗口；
步骤S2：对图像实施超像素分割，通过分析每个窗口与其内外邻近超像素的位置和分布关系确定每个窗口出现目标的概率，构造多层次模式子块；
步骤S3：对每一个子块做多字典特征描述，然后将其组织为张量模式用做图像的特征描述；步骤S4：对图像的张量描述做典范相关分析，提取图像特征向量，最后通过分类器进行分类。
2.根据权利1所述的基于多层次模式子块划分的图像分类方法，其特征在于，通过计算多尺度显著图分布和超像素的跨越关系，提取图像不同层次下的潜在目标区域。
3.根据权利1所述的基于多层次模式子块划分的图像分类方法，其特征在于，多层次模式子块划分是指：假设将图像分三个层次来分别提取模式子块，第一个层次中将原图视作一个整体子块；第二个层次中将图像粗划分为两个模式块，其中一块为图像中最显著区域所在的子块，另一块为图像中剩余区域；第三个层次中将图像划分为三个模式块，其中两块分别代表最显著子块与次显著子块，剩余区域为第三块。
4.根据权利1所述的基于多层次模式子块划分的图像分类方法，其特征在于，对每一个子块做多字典特征描述，然后将其组织为三阶张量模式用做图像的特征描述。
5.根据权利1所述的基于多层次模式子块划分的图像分类方法，其特征在于，对图像的张量描述做典范相关分析，提取图像特征向量，最后通过分类器进行分类。
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