[发明专利]一种直接识别煤镜质体的多特征智能化算法及设备

权利要求书

1.一种直接识别煤镜质体的多特征智能化算法，其特征在于，提取十个原始16位高精度数据作为运算的原始特征参数，采用并行交互式计算对比分析，各参与运算的原始特征参数由16位精度矩阵CCD检测器直接采集得到；计算结果再经过多层附加条件剔除过滤，消除全部误判数据。

2.根据权利要求1所述的一种直接识别煤镜质体的多特征智能化算法，其特征在于，采集数据的矩阵CCD检测器为16位高精度显微摄像机，工作方式为直接提取每一检测单元的16位精度原始数据参与运算。

3.根据权利要求1所述的一种直接识别煤镜质体的多特征智能化算法，其特征在于，所述的并行交互式综合评判计算方法具体步骤为：

1）将十个参数按下列公式进行计算：

Y₁=0.578X₁+1.456X₂+0.119X₃+0.876X₄+0.766X₅+0.987X₆+0.002X₇+2.908X₈+12.981X₉+2.099X₁₀-0.498Z_上限；

Y₂=0.965X₁+1.436X₂+0.876X₃+0.127X₄+0.737X₅+0.910X₆+0.121X₇+1.997X₈+16.863X₉+3.736X₁₀-0.842Z_下限；

Y=Y₂-Y₁；

式中：Y为计算结果；X_1-10为前面采集得到的参数，分别为：形状参数1、大小参数1、分布图参数1、突凹参数、色级参数1、形状参数2、大小参数2、色级参数2、分布图参数2、灰度参数；Z为相应界限值；

当Y值≥0.6时，初步识别为镜质体；

2）将步骤1）已初步判断为镜质体的区域，再经三层次附加条件进行剔除过滤，三层附加条件为：形状参数限值、色级限值、灰度限值；各限值均由实验中实测得到，为动态可变参数。

4.实现权利要求1-3任一项所述一种直接识别煤镜质体的多特征智能化算法的设备，其特征在于，包括放大倍数为300-600倍的光学显微镜、16位以上矩阵CCD检测器、控制装置，矩阵CCD检测器与光学显微镜之间设有连接接口，所述的连接接口上插接有可移出式滤光装置；

光学显微镜包括检偏器，检偏器设置在三目镜筒和物镜之间，检偏器底部设有卡座，检偏器上设有可拆卸式电动旋转装置，电动旋转装置固定在检偏器转盘的卡座上，与角度调节转盘连接；

控制装置包括手自一体式电控移动平台、自动消差调焦机构及主控制器，手自一体式电控移动平台和自动消差调焦机构均与主控制器连接，电控移动平台由步进电机控制，其上设有手轮、载物台、垂直压紧机构，步进电机与手轮连接，并通过手轮控制样品移动。