[发明专利]多源传感器目标综合识别系统性能评估方法

说明书

技术领域

本发明涉及多源传感器目标综合识别系统性能评估方法。

背景技术

近年来,多传感器数据融合技术受到了广泛的关注,它是对多源信息进行处理的一门综合性学科。异类多传感器系统是一个由不同类型的传感器组成的网络。异类多传感器数据融合系统由多源异类信息所构成的目标特征空间结构，异类多传感器所获信息在形式上具有多样性和复杂性。综合利用多源异类传感器对目标进行探测识别是目标识别系统的一种发展趋势。通过对多种类型传感器的集成，最大化利用了各传感器对目标的识别优势，扬长补短，从而提升对目标的识别能力。综合识别系统能力评估是评价综合识别系统的识别能力是否达到预期设计要求的有效方式，是开展新任务论证、项目评价、能力展示等任务的重要途径。为解决由测向测时差无源被动传感器与主动传感器组网探测时异类多传感器系统误差估计问题,《西南交通大学学报》2011年04期，宋强、何友、熊伟提出了一种异类多传感器系统误差融合估计算法。该方法通过对主被动传感器进行组合并构建异类传感器系统误差量测模型,实现各组合传感器系统误差的实时估计;通过建立多传感器融合估计结构,对多传感器系统误差的组合估计信息进行融合并反馈,获得了各传感器系统误差的全局融合估计。

目前对综合识别系统性能评估的方法，可以概括为三类：识别算法评估、目标属性识别评估。识别算法评估主要通过利用算法的ROC曲线，对不同算法进行比较；目标属性识别评估方法主要利用目标正确识别概率、目标错误识别概率、目标未识率指标进行评估，并且也主要对某单一识别源进行评估。由于这些方法所用指标较少，不同的识别源的评估方式不统一造成的评估结果不具有可比性等因素，这些评估方法均不能满足综合识别系统的能力论证需求，需要建立一种针对综合识别系统的完整的评估体系。

发明内容

本发明的任务是提供一种可对多源传感器目标综合识别系统进行全面评估，可将数据融合的关联结果、识别结果以及识别态势进行同时显示的多源传感器目标综合识别系统性能评估方法，以实现对多源异类传感器综合识别系统的识别性能进行有效、合理、全面地评估。

本发明解决现有技术问题所采用的方案是：一种多源传感器目标综合识别系统性能评估方法，具有如下技术特征：在目标想定计算机、多源传感器系统、综合识别系统性能评估计算机和多源传感器系统构成的多源传感器目标综合识别系统中，多源传感器系统通过网络交换机与性能评估计算机交互数据；安装有性能评估软件的性能评估计算机在目标想定计算机、多源传感器系统的配合下，按照性能评估工作流程对多源传感器目标综合识别系统的处理性能进行评估；性能评估计算机接收目标想定计算机、多源传感器系统与综合识别系统分别发送的目标想定数据、目标多源传感器数据和目标综合识别数据，将这些数据存储到接收数据缓存队列中，并在性能评估软件的基本指标集中设置“态势相关度”指标和“绝对识别概率”指标；选择综合识别系统性能评估指标集库中相应评估需求所需的评估指标，从接收数据缓存队列中取出接收的数据，根据选择出的评估指标，按照评估指标定义与计算流程计算指标值，性能评估软件在多源传感器系统或综合识别系统给定的目标观测集合、关联率指标和绝对识别率指标中，针对不同评估需求选择评估指标，对同一识别对象集合下的多源传感器系统与综合识别系统的评估需求和目标识别能力，以及分别形成的目标态势目标信息的冗余程度进行对比评估，将综合识别系统数据融合的关联率指标计算出的关联结果、识别率指标的评估计算识别结果以及识别态势在显示界面上进行显示。

本发明相比于现有技术具有如下有益效果。

本发明通过在性能评估软件所涉及的基本指标集中设置“态势相关度”指标，实现了可对综合识别系统的数据融合必要性与处理效果进行论证；通过在性能评估软件所涉及的基本指标集中设置“绝对识别概率”指标，实现了针对同一识别对象集合下的多源传感器系统与综合识别系统分别形成的目标态势的识别概率评估，从而可以对多源传感器系统与综合识别系统的目标识别能力进行对比；在性能评估软件所涉及的派生指标集，由于增加了目标对象、作用距离等不同的、更加细化的约束条件，使得各种指标的描述更加具体，从而对综合识别系统的处理性能评估会更加细致与全面；在性能评估软件中采用一体化图形可视化显示方法对综合识别系统的目标关联与识别评估数据进行显示，可将综合识别系统数据融合的关联结果、识别结果以及识别态势在显示界面上进行同时显示，从而在有限大小的显示界面中最大化地显示了目标处理数据。

附图说明

为了更清楚地理解本发明，现将通过本发明实施例，同时参照附图，来描述本发明，其中：