[发明专利]一种校准图像色彩的方法和系统

说明书

本发明公开了一种校准图像色彩的方法，该方法包括：对经过自动白平衡处理的图像进行人脸识别，如识别成功，则确定人脸区域，计算所述人脸区域的红绿蓝RGB统计值；计算将人脸区域的RGB统计值校正为理想人脸模型的RGB值所需要的红绿蓝RGB三个通道的校正后的白平衡增益；根据红绿蓝RGB三个通道的校正后的白平衡增益对所述经过自动白平衡处理的图像重新进行白平衡处理。本发明能够使处理后的图像呈现的色彩更接近人眼看到的色彩，提高图像质量。本发明还公开了一种校准图像色彩的系统。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及的是一种校准图像色彩的方法和系统。

背景技术

色温（colo(u)r temperature）是表示光源光色的尺度，单位为K（开尔文）。色温在摄影、录象、出版等领域具有重要应用。光源的色温是通过对比它的色彩和理论的热黑体辐射体来确定的。热黑体辐射体与光源的色彩相匹配时的开尔文温度就是那个光源的色温，它直接和普朗克黑体辐射定律相联系。

人眼在任何色温下对最亮物体都鉴别为白色。而相机在不同色温下拍出的照片表现为不同的色彩，如D65光源下的照片偏蓝，而A光下的照片偏黄。室内的光源往往比较复杂，不论是白炽灯、荧光灯色温都不是十分标准。所以在室内拍摄人像往往会导致人物的肌肤色调不正常，偏黄或者偏蓝。

白平衡（White Balance，WB）的本质是让白色的物体在任何颜色的光源下都显示为白色。这一点对人眼来说很容易办到，因为人眼有自适应的能力，但相机就不同了，相机拍摄出的白色物体会带上光源的颜色。自动白平衡（Automatic white balance，AWB）要做的就是通过色彩校正使拍摄出的图像的色彩变成人眼看到的正常色彩。从感光芯片读取出来的照片称为原始图片，对原始图片进行自动白平衡色彩校正，就是在原始图片的红绿蓝RGB三个通道上分别乘对应的增益Gr、Gg、Gb，达到白平衡效果。

对于混合光源场合自动白平衡的效果通常还是与人眼看到的正常色彩存在差异。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种校准图像色彩的方法和系统，能够基于人脸肤色校正自动白平衡的增益，提高图像质量。

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种校准图像色彩的方法，该方法包括：

对经过自动白平衡处理的图像进行人脸识别，如识别成功，则确定人脸区域，计算所述人脸区域的红绿蓝RGB统计值；

计算将人脸区域的RGB统计值校正为理想人脸模型的RGB值所需要的红绿蓝RGB三个通道的校正后的白平衡增益；

根据红绿蓝RGB三个通道的校正后的白平衡增益对所述经过自动白平衡处理的图像重新进行白平衡处理。

进一步地，该方法还包括下述特点：

计算所述人脸区域的红绿蓝RGB统计值，包括：

对所述人脸区域的全部像素的红绿蓝RGB值求和后取平均值，得到所述人脸区域的红绿蓝RGB平均值。

进一步地，该方法还包括下述特点：

计算将人脸区域的RGB统计值校正为理想人脸模型的RGB值所需要的红绿蓝RGB三个通道的校正后的白平衡增益，包括：

（a）根据人脸区域的RGB平均值计算所述人脸区域的亮度值；

（b）根据理想人脸模型RGB值计算理想人脸模型的亮度值；

（c）将所述人脸区域的亮度值和理想人脸模型的亮度值进行比较，根据亮度比较结果分别计算红绿蓝RGB三个通道中每一个通道的增益校正因子，将红绿蓝RGB每一个通道的当前白平衡增益与该通道的增益校正因子相乘得到该通道的校正后的白平衡增益。

进一步地，该方法还包括下述特点：