[发明专利]基于视频空间和时间信息的视频质量及压缩码率估计方法

权利要求书

1.一种基于视频空间信息和时间信息的视频质量预测方法，其特征在于所述方法包括如下步骤：

步骤1，按以下两式分别求出视频源序列的空间信息(SI)和时间信息(TI)：

SI=max{std[Sobel(F_n)]},n=1,..N；

TI=max{std[F_n-F_n-1]},n=1,..N；

其中F_n是当前帧的亮度信息，F_n-1表示前一帧的亮度信息，Sobel表示经典图像处理中的Sobel算子，std表示求标准差；

步骤2，将步骤1中的视频源序列的空间信息、视频源序列的时间信息结果带入到以下视频质量预测模型中，对应不同的编码码率，得到视频质量的预测值，实现对压缩编码后的视频的质量评估；

所述视频质量预测模型具体如下：

Vq=1+4(1-11+(aBitc11n(SI)+c21n(TI)+c3)c4);]]>

其中，V_q代表视频质量，取值范围为1～5，对应主观视频质量评价中的五级损伤等级；c1，c2，c3，c4和a为模型参数，Bit为压缩码率，SI和TI分别表示空间和时间信息。

2.根据权利要求1所述的基于视频空间信息和时间信息的视频质量预测方法，其特征在于，所述模型参数c1，c2，c3，c4和a通过以下方法确定：在保证实际应用中的编码器类型、视频分辨率和帧率与主观视频质量评价材料一致情况下，运用主观质量评价结果对提出的数学模型进行最小二乘回归计算，求出针对特定应用的模型参数。