[发明专利]基于图像采集的自动测试方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种基于图像采集的自动测试方法，特别是涉及一种用于自动测试边界值的基于图像采集的自动测试方法。

背景技术

人们从长期的测试工作经验得知，大量的错误是发生在输入或输出范围的边界上，而不是在输入范围的内部，因此针对各种边界情况设计测试用例，可以查出更多的错误，使用边界值分析方法设计测试用例，首先应确定边界情况，通常输入等价类与输出等价类的边界，就是应着重测试的边界情况，应当选取正好等于或刚刚大于或刚刚小于边界的值做为测试数据，而不是选取等价类中的典型值或任意值做为测试数据。

在目前针对电子产品的边界值测试，通常是人工手动操作的测试，在整个测试过程中需要测试人员手动开关被测机台，调整被测电压值，输入测试命令以运行相关的测试软件，此外，测试人员还需亲自观察测试机台的测试结果，并且依据测试结果，来调整电阻值使被测电压值达到预定值，目前的测试过程繁琐，降低测试效率，并且需要测试人员参与测试过程，增加了人力成本。

有鉴于此，实有必要提供一种基于图像采集的自动测试方法，该基于图像采集的自动测试方法可以解决上述技术中存在的效率低和人力成本高的问题。

发明内容

因此，本发明的目的在于提供一种基于图像采集的自动测试方法，该基于图像采集的自动测试方法可以解决上述效率低和人力成本高的问题。

为了达到上述的目的，本发明的基于图像采集的自动测试方法，其应用于测试被测机台的边界值，该被测机台与一显示器相连接，该基于图像采集的自动测试方法包括步骤：

10：开启一摄像头设备，该摄像头设备采集所述显示器上一图像；

20：判断所述摄像头设备是否完成了对所述图像的采集，若没有完成，则返回步骤10；

30：若完成，则储存所述图像；

40：设置所述图像的一查找字符；

50：判断所述查找字符是否设定，若没有设定，则返回步骤40；

60：若完成设定，则处理所述图像；

70：判断处理后的图像是否能被识别，若不能被识别，则返回步骤10；

80：若能被识别，则记录测试结果。

较佳的，所述步骤10前包括步骤：判断所述摄像头设备是否能正常工作，若不能正常工作，则更换所述摄像头设备，若能正常工作，则跳转到步骤10。

较佳的，所述步骤60具体包括以下步骤：

601：若完成设定，则对所述图像进行二值化处理，产生二值图像；

602：对所述二值图像进行图像分割，产生分割图像，该分割图像中包括若干特征图像；

603：提取所述特征图像。

相较于现有技术，本发明的基于图像采集的自动测试方法，一待测机台与一显示器相连接，一摄像头设备从所述显示器上采集图像，接着把采集的图像进行二值化处理，接着对二值图像进行分割，然后从分割图像中提取特征图像，如果该特征图像能被识别，则记录测试结果，如果不能被识别，则重新采集图像，该基于图像采集的自动测试方法，可以自动记录测试结果，不仅减少了人力成本，并且提高了工作效率。

【附图说明】

图1绘示本发明基于图像采集的自动测试方法的流程图。

图2绘示本发明实施例的结构示意图。

【具体实施方式】

请参阅图1和图2，其分别为本发明基于图像采集的自动测试方法的流程图和本发明实施例的结构示意图。

本发明的基于图像采集的自动测试方法，其应用于测试被测机台14的边界值，该被测机台14与一显示器15相连接，该基于图像采集的自动测试方法包括步骤：

10：开启一摄像头设备11，该摄像头设备11采集所述显示器15上一图像；

20：判断所述摄像头设备11是否完成了对所述图像的采集，若没有完成，则返回步骤10；

30：若完成，则储存所述图像；

40：设置所述图像的一查找字符；

50：判断所述查找字符是否设定，若没有设定，则返回步骤40；

60：若完成设定，则处理所述图像；

70：判断处理后的图像是否能被识别，若不能被识别，则返回步骤10；

80：若能被识别，则记录测试结果。

于本实施例中，所述步骤10前包括步骤：判断所述摄像头设备11是否能正常工作，若不能正常工作，则更换所述摄像头设备11，若能正常工作，则跳转到步骤10。

于本实施例中，所述步骤60具体包括以下步骤：