[发明专利]一种基于云计算的决策支持方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及计算机应用领域，具体涉及一种基于云计算的决策支持方法和装置。

背景技术

随着软件应用领域的日益广泛、竞争的日益残酷，有效的控制成本，如期保证质量的完成项目成为每一个项目追求的重要目标，合理有效的项目决策在项目成功中占据着越来越重要的位置。

项目的决策行为是项目管理中的一项重要活动，其重要性不言而喻，与其重要性相伴的还有巨大的风险，好的决策自然会使项目如顺水行舟，相反，坏的决策可能将项目至于万丈悬崖的险境。

发明内容

为了提高项目决策的科学性和依据性，降低决策的风险和成本，本发明提供一种基于云计算的决策支持方法和装置，

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种基于云计算的决策支持方法，包括：

1）根据用户需要在云计算资源共享池的项目数据中查找到关联项目数据；所述云计算资源共享池至少存储待决策项目所在行业中的多个项目的项目数据；

2）从所述关联项目数据中提取N个样本，计算所述N个样本的标准差；

3）判断所述N个样本的标准差是否小于标准阈值，如果小于所述标准阈值则执行步骤5）；如果大于所述标准阈值则执行步骤4）；

4）删除所述N个样本中的最大值和最小值，从所述关联项目数据中另外提取2个样本，返回执行步骤3）；

5）返回所述N个样本的正态分布图。

进一步地，所述方法还包括：

将所述N个样本的平均数作为决策数据输出。

进一步地，步骤1）中的所述关联项目数据为用户按照关键词筛选出的与待决策项目相关的时间、范围、质量、成本和进度中的一项或者多项。

进一步地，样本的数量为20，标准阈值为0.5。

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种基于云计算的决策支持装置，包括：云计算资源共享池、筛选模块、计算模块、判断模块、抽取模块和输出模块；

所述云计算资源共享池，用于存储待决策项目所在行业中的多个项目的项目数据；

所述筛选模块，用于根据用户需要在所述云计算资源共享池的项目数据中查找到关联项目数据；

所述抽取模块，用于从所述关联项目数据中提取N个样本；还用于在判断模块判断所述N个样本的标准差大于所述标准阈值时，删除所述N个样本中的最大值和最小值，从所述关联项目数据中另外提取2个样本；

所述计算模块，用于计算所述N个样本的标准差；

所述判断模块，用于判断所述N个样本的标准差是否小于标准阈值；

所述输出模块，用于返回所述N个样本的正态分布图。

优选地，所述输出模块，还用于返回所述N个样本的平均数。

优选地，所述筛选模块，筛选出的关联项目数据为用户按照关键词筛选出的与待决策项目相关的时间、范围、质量、成本和进度中的一项或者多项。

优选地，样本的数量为20，标准阈值为0.5。

与现有技术相比，本发明的基于云计算的决策支持方法，实现了计算机项目数据的动态整合，利用筛选项目数据、抽取项目数据、计算标准差、阈值判断的循环，直到标准差达到要求的标准，为项目决策人员提供决策数据和依据。提高决策的科学性，降低决策成本及风险。

附图说明

图1为本发明实施例的云计算的决策支持方法的流程图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下文中将结合附图对本发明的实施例进行详细说明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。

本发明实施例提出了一种基于云计算的决策支持方法和装置，运用行业云平台的海量数据，依据输入的行业项目特征，筛选抽取出行业内多个某项数据，分析、归纳、整理、剔除，重复抽取，直至该项数据趋于一致，从而提供对项目的某项决策提供支持和依据。

本发明实施例的决策支持方法包括：

1）根据用户需要在云计算资源共享池的项目数据中查找到关联项目数据；所述云计算资源共享池至少存储待决策项目所在行业中的多个项目的项目数据；

2）从所述关联项目数据中提取N个样本，计算所述N个样本的标准差；

3）判断所述N个样本的标准差是否小于标准阈值，如果小于所述标准阈值则执行步骤5）；如果大于所述标准阈值则执行步骤4）；

4）删除所述N个样本中的最大值和最小值，从所述关联项目数据中另外提取2个样本，返回执行步骤3）；

5）返回所述N个样本的正态分布图。