[发明专利]高斯与脉冲混合噪声去除方法及其装置有效
| 申请号： | 201410028396.0 | 申请日： | 2014-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN103745445B | 公开（公告）日： | 2017-04-05 |
| 发明（设计）人： | 孟樊;杨晓梅;周成虎 | 申请（专利权）人： | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙)11350 | 代理人： | 汤东凤 |
| 地址： | 100101 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 脉冲 混合 噪声 去除 方法 及其 装置 | ||
1.一种高斯与脉冲混合噪声去除方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤s101，从受破坏的低秩观测矩阵中筛选出脉冲噪声点；
步骤s102，将剩余的像元信息作为可利用元素，并将包含在所述可利用元素中的高斯噪声作为大破坏幅值较为稀疏的误差矩阵；
步骤s103，利用基于拓展的分部拉格朗日乘数法的低秩矩阵恢复法进行去噪恢复。
2.根据权利要求1所述的高斯与脉冲混合噪声去除方法，其特征在于，在所述步骤s103中，利用基于拓展的分部拉格朗日乘数法的低秩矩阵恢复法进行去噪恢复包括：首先预测主奇异空间的维数，然后计算那些比规定阈值大的奇异值及其相应的奇异向量，同时将误差矩阵拆分成稀疏误差矩阵和误差补偿矩阵，并进行分部求解最优。
3.一种高斯与脉冲混合噪声去除装置，其特征在于，包括如下步骤：脉冲噪声筛选单元，用于从受破坏的低秩观测矩阵中筛选出脉冲噪声点；
误差矩阵生成单元，用于将剩余的像元信息作为可利用元素，并将包含在所述可利用元素中的高斯噪声作为大破坏幅值较为稀疏的误差矩阵；
去噪恢复单元，用于利用基于拓展的分部拉格朗日乘数法的低秩矩阵恢复法进行去噪恢复。
4.根据权利要求3所述的高斯与脉冲混合噪声去除装置，其特征在于，在所述去噪恢复单元中，利用基于拓展的分部拉格朗日乘数法的低秩矩阵恢复法进行去噪恢复包括：首先预测主奇异空间的维数，然后计算那些比规定阈值大的奇异值及其相应的奇异向量，同时将误差矩阵拆分成稀疏误差矩阵和误差补偿矩阵，并进行分部求解最优。
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