[发明专利]一种基于联合熵值检测的图像高斯噪声估计方法

权利要求书

1.一种基于联合熵值检测的图像高斯噪声估计方法，其特征在于，它包括以下步骤：

（1）采用公式计算含噪图像与图像Lena之间的联合熵值；

（2）根据上一步骤计算出的联合熵值，利用公式计算出含噪图像中高斯噪声标准差的估值。

2.根据权利要求1所述的一种基于联合熵值检测的图像高斯噪声估计方法，其特征在于，在步骤（1）中，计算时利用公式

H(X,Y)=-Σi=130numel(Xi)×numel(Yi)M2×N2×log(numel(Xi)×numel(Yi)M2×N2)]]>

式中X_i表示图像X中灰度值处于第i区间的像素，Y_i含义类同，而numel(X_i)表示X_i中像素数目，numel(Y_i)表示Y_i中像素数目。

3.根据权利要求1所述的一种基于联合熵值检测的图像高斯噪声估计方法，其特征在于，在步骤（2）中，计算时利用公式

σ(J)＝-299.2039+182.4873×J-20.6306×J²

式中J代表含噪图像与图像Lena间的联合熵值，而σ则表示含噪图像中高斯噪声的标准差。