[发明专利]一种高分辨率遥感影像监督变化检测的方法

权利要求书

1.一种高分辨率遥感影像监督变化检测的方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：对两个时期的多波段高分辨率遥感影像进行影像配准；

步骤2：将两个时期的多波段高分辨率遥感影像进行波段叠加，生成新的叠加影像X，原来两个时期的影像均有L个波段，叠加后的新影像X有2L个波段；

步骤3：对所述的X进行分割，根据同质性生成分割图斑；

步骤4：根据所述的X选取训练样本，包括各种未变化类别和变化类别，在此基础上对所述的X进行一次像素级分类，生成像素级的变化检测结果；

步骤5：利用投票法将步骤3得到的所述的X的分割结果和步骤4得到的所述的X的像素级变化检测结果进行融合，生成最终的变化检测图。

2.根据权利要求1所述的高分辨率遥感影像监督变化检测的方法，其特征在于：步骤3中所述的对所述的X进行分割，是利用统计区域融合方法对所述的X进行分割，所述的统计区域融合方法中主要包括融合规则和融合顺序；

融合规则P(R,R')为：

P(R,R′)=tureif∀a∈[1,2,...,2L],|R′‾a-R‾a|≤b(R,R′)falseotherwise]]>

其中R和R'表示所述的X里的图斑，和分别表示图斑R和R'在波段a中的平均灰度值，b(R,R′)=g12Q(1|R|+1|R′|)ln2δ(0<δ<1),]]>g表示所述的X中像素的灰度级别，Q表示所述的X的分割尺度，如果P(R,R')=true，图斑R和R'将被合并；

融合顺序为：

f_a(p,p')=|p_a-p'_a|

其中p和p'分别表示所述的X中的像素，p_a和p'_a表示像素p和p'在波段a中的灰度值。