[发明专利]一种图像数据压缩方法

权利要求书

1.一种图像数据压缩方法，其特征在于，包括：

当每接收到N点图像数据时，N为大于1的正整数，分别进行以下处理：

获取N点图像数据中的亮度数据和色度数据；

分别对亮度数据和色度数据进行偏置处理；

分别对N点亮度数据和N点色度数据进行串并转换；

分别对串并转换后的亮度数据和色度数据进行从时域到频域的哈达玛转换，得到亮度数据的直流系数和交流系数以及色度数据的直流系数和交流系数；

分别对亮度数据和色度数据的交流系数进行量化和编码；

将亮度数据的直流系数和编码后的交流系数进行拼接得到亮度数据对应的字符串，将色度数据的直流系数和编码后的交流系数进行拼接得到色度数据对应的字符串，

将亮度数据对应的字符串和色度数据对应的字符串进行拼接，得到N点图像数据的编码数据；

根据各编码数据生成各数据包，并发送。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述亮度数据的直流系数的个数为1，所述亮度数据的交流系数的个数为N-1，分别为交流系数1～交流系数N-1；

所述色度数据的直流系数的个数为1，所述色度数据的交流系数的个数为N-1，分别为交流系数1～交流系数N-1；

所述分别对亮度数据和色度数据的交流系数进行量化和编码包括：

获取最新的量化矩阵，根据所述量化矩阵分别对亮度数据和色度数据的各N-1个交流系数进行量化，得到各N-1个量化结果；

分别对每个交流系数的量化结果进行G-R编码。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

所述量化矩阵为：其中，每一行中均包括N-1个量化系数，q_n为正整数，1≤n≤N-1，m为大于或等于2的正整数，且从第3行开始，每一行中的第n个量化系数的取值均为相邻的前一行中的第n个量化系数的取值的两倍；

所述根据所述量化矩阵分别对亮度数据和色度数据的各N-1个交流系数进行量化，得到各N-1个量化结果包括：

针对所述量化矩阵中的每一行，分别进行以下处理：

针对亮度数据的每个交流系数n，分别计算其与该行中第n个量化系数的商，如果该商大于或等于0，则将该商乘以2后作为第n个分量记录到该行对应的一个量化结果组B1中，否则，将该商的绝对值乘以2再减去1后作为第n个分量记录到量化结果组B1中；计算量化结果组B1中的各分量的累计之和A1；

针对色度数据的每个交流系数n，分别计算其与该行中第n个量化系数的商，如果该商大于或等于0，则将该商乘以2后作为第n个分量记录到该行对应的另一个量化结果组B2中，否则，将该商的绝对值乘以2再减去1后作为第n个分量记录到量化结果组B2中；计算量化结果组B2中的各分量的累计之和A2；

如果A1小于预定第一阈值，且A2小于预定第二阈值，则将该行确定为备选行；

统计备选行的总数；如果统计结果为1，则将该备选行对应的量化结果组B1中的各分量分别作为亮度数据的各交流系数的量化结果，并将该备选行对应的量化结果组B2中的各分量分别作为色度数据的各交流系数的量化结果；

如果统计结果大于1，则将行号最小的备选行对应的量化结果组B1中的各分量分别作为亮度数据的各交流系数的量化结果，并将行号最小的备选行对应的量化结果组B2中的各分量分别作为色度数据的各交流系数的量化结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

该方法进一步包括：根据系统带宽使用情况对m的取值进行调整，并按照调整后的m更新所述量化矩阵。

5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，

所述分别对每个交流系数的量化结果进行G-R编码包括：

针对每个交流系数的量化结果d_rm，分别按照的商+分隔符+的余数的方式进行编码；

其中，的商占用连续Q个比特位，每个比特位的取值均为0，Q的取值与的商的取值相同；分隔符占用1个比特位，取值为1；的余数占用连续k个比特位，k为正整数，各比特位的取值根据的余数的取值而定，d_rm对应的交流系数的能量越高，k的取值越大。