[发明专利]一种压缩矢量数据的方法在审
| 申请号: | 201410024316.4 | 申请日: | 2014-01-20 |
| 公开(公告)号: | CN103746705A | 公开(公告)日: | 2014-04-23 |
| 发明(设计)人: | 颜学铭 | 申请(专利权)人: | 成都乐创信息科技有限公司 |
| 主分类号: | H03M7/30 | 分类号: | H03M7/30 |
| 代理公司: | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人: | 杨永梅 |
| 地址: | 610081 四川*** | 国省代码: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 压缩 矢量 数据 方法 | ||
1.一种压缩矢量数据的方法,其具体包括以下的步骤:步骤一,将原始的矢量数据分组,找出每组矢量数据中的标准矢量,其他的矢量数据与这个标准矢量进行比较,得到每一个矢量数据相对于标准矢量的偏移量;步骤二,将原始的矢量数据变成标准矢量加偏移量的方式进行保存。
2.如权利要求1所述的压缩矢量数据的方法,其特征在于所述方法还包括将原始的矢量数据进行整形化,其具体为:根据原始的矢量数据的特点确定原始的矢量数据的放大比例,从而将原始的矢量数据转为整数的坐标序列。
3.如权利要求1或者2所述的压缩矢量数据的方法,其特征在于所述方法还包括判断每组中最大的矢量数据与最小的矢量数据值之间的差值,当差值小于或者等于设定的阈值时,继续计算偏移量,当差值大于设定的阈值时,将这组矢量数据继续分为两组或者多组新的矢量数据并依照重新分组后的矢量数据确定标准矢量和偏移量。
4.如权利要求1或者2所述的压缩矢量数据的方法,其特征在于所述标准矢量为将这一组中最大或者最小的矢量数据作为这一组矢量数据的标准矢量。
5.如权利要求1或者2所述的压缩矢量数据的方法,其特征在于所述方法还包括压缩数据的解压缩方法,其具体为:读出每组矢量数据中的标准矢量和偏移量,根据标准矢量和偏移量计算出原始的矢量数据。
6.如权利要求5所述的压缩矢量数据的方法,其特征在于所述方法还包括将整形化后的矢量数据还原为原始的矢量数据,其具体为:根据放大比例将整形化后的矢量数据还原为原始的矢量数据。
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