[发明专利]一种选择电力系统暂态稳定评估输入特征量的方法

权利要求书

1.一种选择电力系统暂态稳定评估输入特征量的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

（1）提取电力系统不同故障模式下的运行数据；

（2）构建原始输入输出特征量集，根据提取的运行数据，计算得到神经网络的初始输入输出训练样本数据；

（3）根据初始输入输出训练样本数据，通过训练得到初始的神经网络结构；

（4）计算初始神经网络的输入特征量的灵敏度矩阵；

（5）根据灵敏度矩阵计算原始输入特征量的重要性指标；

（6）根据重要性指标选取出暂态稳定评估的重要输入特征量。

2.根据权利要求1所述的一种选择电力系统暂态稳定评估输入特征量的方法，其特征在于，所述计算初始神经网络的输入特征量的灵敏度矩阵的步骤具体为：

第k组样本的第i维输入量x_ik对第j维输出量y_jk的灵敏度：

Sjik=∂yjk∂xik]]>

其中，i=1,2,3…m，j=1,2,3…l；k=1,2,3…n；

灵敏度矩阵S的表达形式为：

S=[S_jik]_l×m×n。

3.根据权利要求2所述的一种选择电力系统暂态稳定评估输入特征量的方法，其特征在于，所述根据灵敏度矩阵计算原始输入特征量的重要性指标的步骤具体为：

si=1lΣj=1lSji(ave)]]>

式中，s_i为第i个输入特征量的灵敏度，为归一化后的方均灵敏度；

Sji(ave)=1nΣk=1n(Sjik)2.]]>

4.根据权利要求3所述的一种选择电力系统暂态稳定评估输入特征量的方法，其特征在于，所述根据重要性指标选取出暂态稳定评估的重要输入特征量的步骤具体为：

将重要性指标按照从大到小的顺序进行排序，排序后序列记为{λ}，其中，第i个指标记为λ_i；

则第i个输入特征量的影响因子g_i为：

gi=λiΣiλi]]>

分界点i_cut后为去除的冗余特征量，分界点i_cut前为选择的重要特征量，i_cut的确定如下：

maxi=1,2,...,m-2gap=gigi+1/gi+1gi+2gi<g‾]]>

式中，为平均影响因子，gap为间隙比。