[发明专利]基于用户转发行为的微博阅读概率计算方法

权利要求书

1.一种基于用户转发行为的微博阅读概率计算方法，用于计算在一段给定的时间范围内，一用户H的好友发送的一条微博W_x，被用户H阅读的概率P(W_x)，其中：一段给定的时间范围用符号(T₁,T₂)表示，T₁、T₂之间的时间间隔不小于1小时；微博W_x的发送时间用t_x表示，T₁<t_x<T₂；其特征在于：其具体操作步骤如下：

步骤一、在给定的时间范围(T₁,T₂)内，查找时间t_x之前用户H转发的最后一条微博W_i的原始发送时间点t_i，T₁<t_i<t_x，以及时间t_x之后用户H转发的第一条微博W_j的原始转发时间点t_j，t_x<t_j<T₂；同时获取微博W_i的转发时间点t_i′，T₁<t_i′<T₂和微博W_j的转发时间点t′_j，T₁<t_j′<T₂；

步骤二、在步骤一操作的基础上，按照微博W_i的原始发送时间点t_i、转发时间点t_i′，以及微博W_j的原始发送时间点t_j和转发时间点t′_j的时间顺序，将t_i、t_i′、t_j、t′_j的关系分为以下6种情况：

情况1：T₁<t_i<t_j<t'_j<t_i'<T₂；

情况2：T₁<t_i<t_i'<t_j<t'_j<T₂；

情况3：T₁<t_i<t_j<t_i'<t'_j<T₂；

情况4：在时间范围(T₁,T₂)内，在时间t_x之前未查找到用户H转发的最后一条微博W_i，即不存在t_i和t_i′，但在时间t_x之后查找到用户H转发的第一条微博W_j，且T₁<t_j<t'_j<T₂；

情况5：在时间范围(T₁,T₂)内，在时间t_x之后未查找到用户H转发的第一条微博W_j，即不存在t_j和t′_j，但在时间t_x之前查找到用户H转发的最后一条微博W_i，且T₁<t_i<t_i'<T₂；

情况6：在时间范围(T₁,T₂)内，在时间t_x之前未查找到用户H转发的最后一条微博W_i，同时在时间t_x之后未查找到用户H转发的第一条微博W_j，即t_i、t_i′、t_j、t′_j都不存在；

步骤三、在步骤二操作的基础上，当微博W_i的原始发送时间点t_i、转发时间点t_i′、微博W_j的原始发送时间点t_j和转发时间点t′_j之间的关系为步骤二中所述情况1时，则认为用户H在t_i≤t_x≤t_j时间范围内持续在阅读微博，因此判断用户H一定能阅读到微博W_x，因此微博W_x被用户H阅读的概率函数如公式（1）所示；

P(W_x)=1   （1）

步骤四、在步骤二操作的基础上，当微博W_i的原始发送时间点t_i、转发时间点t_i′、微博W_j的原始发送时间点t_j和转发时间点t′_j之间的关系为步骤二中所述情况2时，则认为用户H在(t_i,t'_j)时间范围内有2次阅读过程；所述一次阅读过程是指在一段连续的时间范围内，用户持续在微博页面上从上向下阅读微博的过程；

用户H在(t_i,t'_j)时间范围内的第1次阅读过程的开始时间为(t_i,t_i')中的某一时刻，在此阅读过程中用户H转发了微博W_i；用户H在(t_i,t'_j)时间范围内的第2次阅读过程的开始时间为(t_j,t'_j)中的某一时刻，在此阅读过程中用户H转发了微博W_j；

在第1次阅读过程中，用户在t_i′时刻转发了发布在t_i时刻的微博W_i，因此微博W_i被用户H读到的概率为1；由于第1次阅读过程的开始时间在t_i与t_i′之间，因此，发布在t_i′时刻的微博在第1次阅读过程中被用户的读到的概率为0；因此，当t_i≤t_x≤t_i'时，微博W_x被用户H阅读的概率函数是递减的，微博W_x被用户H阅读的概率可通过公式（2）得到；

P(Wx)=ti′-txti′-ti,ti≤tx≤ti′---(2)]]>

在第2次阅读过程中，用户在t_j′时刻转发了发表在t_j时刻的微博W_j，因此微博W_j被用户H读到的概率为1；由于用户在前一次阅读过程中已经阅读了发布在t_i时刻的微博，因此，在此次阅读过程中，t_i时刻和早于t_i时刻的微博的阅读概率都为0；因此，当t_i≤t_x≤t_j，微博W_x被用户H阅读的概率函数可通过公式（3）计算得到；

P(Wx)=tx-titj-ti,ti≤tx≤tj---(3)]]>

当微博W_x的阅读概率可以通过公式（2）和公式（3）分别计算并得到两个不同值时，取其中较大的值作为微博W_x的阅读概率；因此，当微博W_i的原始发送时间点t_i、转发时间点t_i′、微博W_j的原始发送时间点t_j和转发时间点t′_j之间的关系为步骤二中所述情况2时，可通过公式（4）获得发布在时刻t_x的微博W_x被用户H阅读的概率函数，其中t_i≤t_x≤t_j；

P(Wx)=max(ti′-txti′-ti,tx-titj-ti),ti≤tx≤ti′tx-titj-ti,ti′<tx≤tj---(4)]]>

步骤五、在步骤二操作的基础上，当微博W_i的原始发送时间点t_i、转发时间点t_i′、微博W_j的原始发送时间点t_j和转发时间点t′_j之间的关系为步骤二中所述情况3时，认为用户H在(t_i,t'_j)时间范围内有2次阅读过程；

用户H在(t_i,t'_j)时间范围内的第1次阅读过程的开始时间为(t_i,t_i')中的某一时刻，在此阅读过程中用户H转发了微博W_i；用户H在(t_i,t'_j)时间范围内的第2次阅读过程的开始时间为(t_j,t'_j)中的某一时刻，在此阅读过程中用户H转发了微博W_j；

在第1次阅读过程中，用户在t_i′时刻转发了发布在t_i时刻的微博W_i，因此微博W_i被用户H读到的概率为1；由于这次阅读过程的开始时间介于t_i与t_i′之间，而且微博W_j在第2次阅读过程中被转发，所以，这次阅读过程的开始时间介于t_i与t_j之间；因此发布在t_j时刻的微博在这次阅读过程中被用户的读到的概率为0；因此，当t_i≤t_x≤t_j时，微博W_x被用户H阅读的概率可通过公式（5）得到；

P(Wx)=tj-txtj-ti,ti≤tx≤tj---(5)]]>

在第2次阅读过程中，用户在t_j′时刻转发了发表在t_j时刻的微博W_j，因此微博W_j被用户H读到的概率为1；由于用户在前一次阅读过程中已经阅读了发布在t_i时刻的微博，因此，在此次阅读过程中，t_i时刻和早于t_i时刻的微博的阅读概率都为0；因此，当t_i≤t_x≤t_j，则微博W_x被用户H阅读的概率函数可通过公式（6）计算得到；

P(Wx)=tx-titj-ti,ti≤tx≤tj---(6)]]>

当微博W_x的阅读概率可以通过公式（5）和公式（6）分别计算并得到两个不同值时，取其中较大的值作为W_x的阅读概率；因此，当微博W_i的原始发送时间点t_i、转发时间点t_i′、微博W_j的原始发送时间点t_j和转发时间点t′_j之间的关系为步骤二中所述情况3时，可通过公式（7）获得发布在时刻t_x的微博W_x被用户H阅读的概率函数，其中t_i≤t_x≤t_j；

P(Wx)=max(tj-txtj-ti,tx-titj-ti),ti≤tx≤tj---(7)]]>

步骤六、在步骤二操作的基础上，当微博W_i不存在，微博W_j存在，并且t_j、t′_j满足步骤二中所述情况4时，即微博W_j为用户H在时间段(T₁,T₂)内转发的第一条微博；由于用户在t_j′时刻转发了发表在t_j时刻的微博W_j，因此微博W_j被用户H读到的概率为1；因此从时间点t_j到时间点T₁之间的微博被用户H读到的概率是递减的，此时发布在时刻t_x的微博W_x被用户H阅读的概率可通过公式（8）计算得到；

P(Wx)=tx-T1tj-T1,T1≤tx≤tj---(8)]]>

步骤七、在步骤二操作的基础上，当微博W_j不存在，微博W_i存在，并且t_i、t_i′满足步骤二中所述情况5时，即微博W_i为用户H在时间段(T₁,T₂)内转发的最后一条微博；由于用户在t_i′时刻转发了发表在t_i时刻的微博W_i，因此微博W_j被用户H读到的概率为1；因此从时间点t_i到时间点t_i′之间的微博被用户H读到的概率是递减的，此时发布在时刻t_x的微博W_x被用户H阅读的概率可通过公式（9）计算得到；

P(Wx)=ti′-txti′-ti,ti≤tx≤ti′0,ti′<tx<T2---(9)]]>

步骤八、在步骤二操作的基础上，当微博W_i与W_j都不存在，用户H在时间段(T₁,T₂)内没有转发微博，即为情况6所述；由于用户H在此时间内没有转发微博，因此此段时间内微博W_i被用户H阅读的概率都为0；其概率函数，如公式（10）所示；

P(W_x)=0,T₁<t_x<T₂   （10）

通过上述步骤的操作，即可得到(T₁,T₂)时间范围内，用户H的好友发送的微博W_x被用户H阅读的概率P(W_x)。